AI自學(xué)好學(xué)嗎？

從目前來看，人工智能領(lǐng)域依然熱門，AI人才不足仍是行業(yè)痛點。人們對于人工智能培訓(xùn)最常見的問題是：自學(xué)人工智能技術(shù)難嗎?

1、是否對人工智能感興趣

我們常說，興趣是最好的老師。一旦對某個東西產(chǎn)生了興趣，便會產(chǎn)生動力去學(xué)習(xí)它、克服一切困難去實現(xiàn)它。因為你的內(nèi)心對這個東西是認(rèn)可的，覺得這是可執(zhí)行的。如果你對人工智能有很大的學(xué)習(xí)興趣，就應(yīng)該堅定去學(xué)習(xí)它的決心，少一些顧慮，在學(xué)習(xí)過程中遇到問題就努力去解決，通過不同的方式去嘗試，難題總會迎刃而解。

2、有無相關(guān)編程基礎(chǔ)

擁有相關(guān)的編程基礎(chǔ)，是有一定優(yōu)勢的。為什么這么說呢?學(xué)習(xí)人工智能要具備人工智能思維，而形成人工智能思維的前提是你得具備編程思維，所以說擁有JAVA、PHP等等編程基礎(chǔ)的話是有一定優(yōu)勢的。

但是人工智能的深度與廣度是遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)編程的，后期還會學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)等等內(nèi)容，擁有編程基礎(chǔ)也必須認(rèn)真學(xué)習(xí)。那么對于零基礎(chǔ)小白來說，則應(yīng)該更加努力，平時多敲敲代碼，找找感覺，課前的預(yù)習(xí)和課后的復(fù)習(xí)都是必不可少的。

3、學(xué)習(xí)方式

我們知道，目前開設(shè)人工智能專業(yè)的高校很少，想要學(xué)習(xí)人工智能無非是自學(xué)或是參加培訓(xùn)班。自學(xué)的話可以在網(wǎng)上報線上課程，但是每個人都有自己的學(xué)習(xí)節(jié)奏、學(xué)習(xí)方法，而通過線上培訓(xùn)獲取的知識大多是籠統(tǒng)的，學(xué)習(xí)者很難掌握到要領(lǐng)。再者，在學(xué)習(xí)過程中有疑難問題也很難得到解決。還有最重要的一點，線上課程沒有超算機算力的支撐，學(xué)習(xí)了也沒有辦法驗證大一點的模型。

自學(xué)人工智能技術(shù)難嗎?開發(fā)算法肯定是有一定難度的，但是市場上需要的是能夠靈活運用現(xiàn)有算法的人，是去優(yōu)化維護這些算法的人，是將這些現(xiàn)有算法運用到不同場景當(dāng)中去的人。所以，即便是零基礎(chǔ)的小白通過學(xué)習(xí)完成都可以成為人工智能工程師。