在Java編程中，很多人經(jīng)常會混淆并行（parallel）和并發(fā)（concurrent）。雖然兩者都表示多任務(wù)處理，但它們的概念是不同的。

并發(fā)是指同時處理多個任務(wù)，但在同一時間段內(nèi)只能處理一個任務(wù)，即一個任務(wù)完成之后，另一個任務(wù)才能開始執(zhí)行。在Java中，通過線程池技術(shù)和synchronized關(guān)鍵字可以實現(xiàn)并發(fā)處理：

public class ConcurrentDemo {
public synchronized void methodA() {
// ...
}
public synchronized void methodB() {
// ...
}
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(2);
executorService.submit(() ->new ConcurrentDemo().methodA());
executorService.submit(() ->new ConcurrentDemo().methodB());
executorService.shutdown();
}
}

在這個例子中，方法methodA()和methodB()可以同時執(zhí)行，但是它們在不同的線程中運行。

而并行則是指同時處理多個任務(wù)，實現(xiàn)上一段時間內(nèi)多個任務(wù)可以同時執(zhí)行，Java 8中的Stream API和Fork/Join模式都是可以實現(xiàn)并行處理的一些特性：

public class ParallelDemo {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);
list.parallelStream().forEach(System.out::println);
}
}

在這個例子中，我們使用了parallelStream()方法對一個列表進行遍歷，該方法會對列表進行并行處理，這意味著每個線程都會執(zhí)行一個或多個元素，從而加快處理速度。

綜上所述，我們可以清楚地理解Java中并行和并發(fā)的概念。并發(fā)是在同一時間段內(nèi)處理多個任務(wù)，而并行是同時處理多個任務(wù)，能夠提高處理速度。如果需要在Java中實現(xiàn)并行處理，則需要使用Stream API和Fork/Join模式，而對于并發(fā)處理，則需要使用線程池技術(shù)和synchronized關(guān)鍵字。在實際編程中，我們應(yīng)該根據(jù)需求選擇合適的處理方式。