Java中的并行流和線程池是兩種不同的并發處理方式，它們都可以提高程序的執行效率。下面我們分別來了解一下它們的相關原理和用途。

Java并行流是基于Java 8中新增的Stream API實現的。它能夠自動利用多核CPU對數據進行并行計算，從而提升程序的運行速度。與串行流相比，Java并行流可以在相同時間內處理更多的數據，而且在處理大量數據時更為高效。使用Java并行流需要注意數據并行化與線程安全問題，否則可能會出現意想不到的錯誤。

int[] numbers = {1, 5, 7, 10, 13};
int sum = Arrays.stream(numbers).parallel().sum();

通過調用parallel()方法可以將串行流轉換為并行流，然后對其中的元素實現并行化計算，最終將結果累加得到sum的值。

Java線程池是一種基于線程池的多線程機制，它能夠有效控制線程的數量、避免線程頻繁創建銷毀的開銷、并發執行任務等。在Java中，線程池被定義為一個Executor框架，用于管理一組線程池的工作線程，當有新的任務到來時，線程池會分派一個空閑的工作線程去執行。

ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3);
for (int i = 0; i< 5; i++) {
executorService.execute(new Runnable() {
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " is running...");
}
});
}
executorService.shutdown();

上述代碼中，通過線程池的方式創建了一個包含3個線程工作的線程池，然后創建了5個Runnable任務，通過execute()方法將任務提交給線程池執行，最后通過shutdown()方法來關閉線程池。

綜上所述，Java中的并行流和線程池是兩種不同的并發處理方式，它們都有著廣泛的應用場景。開發人員可以根據不同需求使用對應的方式，提高程序的效率和性能。