CS和BS架構的優缺點分別是什么？

在整個商業智能BI分析報表制作過程中，大量的時間損耗主要集中在數據查詢、大數據量的返回，以及基于大數據量下的前端聚合函數、條件表達式的時間損耗上。

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所以，商業智能BI分析報表的優化首先要解決的就是在數據庫服務器上的查詢效率，SQL 的結構要合理、底層數據模型的結構要合理，這是SQL層面的優化，更是數據模型的優化。同時，減少商業智能BI分析報表中數據的返回量，減少網絡帶寬的消耗，數據返回量小了，最終到前端聚合和渲染的速度也會加快。這樣整個從查詢到返回到展現的時間都會大大縮短。

有的朋友說，用戶就是要查詢大量的數據展現在商業智能BI分析報表上怎么辦，還是按照剛才的四個點去分析。第一，通過設置合理的聯動查詢條件，逐步減少數據量的返回。第二，通過設置分頁將查詢分散在每一次與Server 的交互上，也可以減少數據量的返回。第三，提前將能夠聚合的數據邏輯在服務器端完成，將計算前置，或者使用列式數據庫或者分布式計算來減少查詢階段的時間消耗，都可以實現純二維報表的優化。

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當然也有朋友說使用C/S架構的商業智能BI工具是不是就可以解決這個問題。C/S架構的原理是Client 客戶端和Server 服務器端的架構，將數據加載到本地電腦內存來計算，在性能和效率上比B/S架構確實要快很多。但C/S架構的商業智能BI工具就意味著需要在每個用戶的本地電腦上安裝一套客戶端軟件，有多少用戶就需要安裝多少，并且在程序升級方面需要單獨獨立的升級，不太適合大批量的用戶。

與C/S架構的商業智能BI工具不同，B/S架構中用戶只需要通過電腦上自帶的瀏覽器隨時訪問報表，所有的程序升級都是在服務器上一次性升級就可以完成。不過還是要明白，B/S架構和C/S架構沒有孰優孰劣，只是在不同的場景下各有優劣。