詳解Codis是如何來管理redis分布式集群及涉及原理？

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細說分布式Redis架構設計和踩過的那些坑

作者:課課家教育2015-12-14 10:15:25

摘要：本文章主要分成五個步驟內容講解

Redis、RedisCluster和Codis;

我們更愛一致性;

Codis在生產環境中的使用的經驗和坑們;

對于分布式數據庫和分布式架構的一些看法;

Q & A環節。

Codis是一個分布式Redis解決方案，與官方的純P2P的模式不同，Codis采用的是Proxy-based的方案。今天我們介紹一下Codis及下一個大版本RebornDB的設計，同時會介紹一些Codis在實際應用場景中的tips。最后拋磚引玉，會介紹一下我對分布式存儲的一些觀點和看法，望各位首席們雅正。

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一、 Redis，RedisCluster和Codis

Redis：想必大家的架構中，Redis已經是一個必不可少的部件，豐富的數據結構和超高的性能以及簡單的協議，讓Redis能夠很好的作為數據庫的上游緩存層。但是我們會比較擔心Redis的單點問題，單點Redis容量大小總受限于內存，在業務對性能要求比較高的情況下，理想情況下我們希望所有的數據都能在內存里面，不要打到數據庫上，所以很自然的就會尋求其他方案。 比如，SSD將內存換成了磁盤，以換取更大的容量。更自然的想法是將Redis變成一個可以水平擴展的分布式緩存服務，在Codis之前，業界只有Twemproxy，但是Twemproxy本身是一個靜態的分布式Redis方案，進行擴容/縮容時候對運維要求非常高，而且很難做到平滑的擴縮容。Codis的目標其實就是盡量兼容Twemproxy的基礎上，加上數據遷移的功能以實現擴容和縮容，最終替換Twemproxy。從豌豆莢最后上線的結果來看，最后完全替換了Twem，大概2T左右的內存集群。

Redis Cluster ：與Codis同期發布正式版的官方cl