問卷設計思路怎么寫？

一、問卷投放

1.1 確定調研目的和投放人群

調研方法有很多，尤其是在互聯網環境下，收集數據的手段變多了，問卷調研的優勢在哪里，什么情況下應該使用問卷調研呢？問卷的優點是：可以在短時間內搜集大量的數據，且人力成本較低。在互聯網領域，使用問卷調研的場景主要有以下幾種：

（1）驗證需求強度和場景以設計出更合理的功能

工作中通過其他方式發現了一些需求點，邏輯推導可行，繼而通過問卷做個定量調研，了解需求的場景輔助設計。

如：地圖上線騎行導航之前有很多用戶提建議要求上線騎行功能，但是哪些功能優先級更高？最核心用戶群是誰是外送人員么？用戶最關心什么信息？這些光靠猜是不夠的，通過問卷可以得到更切實的結論。

如keep在18年5月份的時候提前調研用戶對于短視頻的態度，10月的時候上線了該功能，最近又在調研live打賞功能，調研結果如何就看之后會不會上線了。

不過在功能上線之前做調研可能會涉及到保密問題，能否做調研還需要結合整體環境來判斷。

（2）主動收集使用者的感受，不依賴于反饋系統

1. 有些功能沒有明顯的反饋渠道，用戶有想法但不知道去哪里反饋，當設計者想要了解用戶使用情況時會缺乏參考資料；

2. 產品有明顯反饋渠道，但用戶遇明顯的痛點才來反饋，只有一丟丟不爽的時候，一般都懶得反饋，可設計者需要了解這些“小不爽”來打磨產品；

3. 有時候產品剛上線或經過幾輪迭代，設計者不僅需要看數據，也需要了解用戶對產品的主觀感受，感知到功能沒、用過沒、喜不喜歡。

如：華為每次更新新系統后都會發送小調研收集問題，兩個題目，一個是滿意度，一個期望改進的建議，簡單直接快速。

（3）通過問卷招募用戶

想做用戶調研（焦點小組、深訪等），如果不通過外包公司招募，就需要自己設計招募問卷，篩選符合要求的用戶。如之前高德地圖招募用戶，主要說明活動具體事宜和關鍵的篩選因素。

（4）了解行為和場景，在大數據無法體現或獲取數據的成本太高時用

設計者需要了解用戶是在什么樣的環境下怎么用產品，為后續的設計提供依據，但有些信息很難在數據上體現；比如騎行導航剛上線時，設計者期望知道用戶是怎么用地圖的，看屏幕為主還是聽語音為主。系統的息屏數據和靜音數據很難拿到，因此用問卷的方式來獲取。

（5）了解行業、市場的情況（這類調研通常與第三方公司合作進行，國內調研公司的官網上有很多實例報告，不詳述了）

調研目的確定后，調研群體也就明確了，關鍵是如何觸達這些用戶呢？

1.2 找到觸達用戶的方法

生活中會在各種地方遇到問卷調研：體檢單上附帶著紙質的滿意度問卷；收到航空公司的電話回訪；逛商場有人拿著iPad請你回答品牌偏好問卷；買了冰箱到貨后上面貼著滿意度調研的二維碼；郵箱里還會收到一些網站的調研。

當用戶與服務有觸點時，可以抓緊這些觸點邀請用戶參與調研，此外還可以通過用戶留下的聯系方式邀請用戶，對于互聯網產品也不例外。

（1）在APP/網站內投放問卷（最普遍）

1. APP內有運營位，可以在這些位置上投放傳統的問卷邀請（純文本的、banner+文本的都可以）

優點：回收量大；用戶對本APP的印象鮮活；可以通過后臺篩選投放的用戶群體，比如通過人口學信息/設備信息圈定人群，或通過行為經驗圈定人群（如：最近三個月使用過騎行導航的用戶）

缺點:低活躍群體的觸達率特別低。

2. 還有一種短小快速的調研方式，在某個行為之后觸發調研模塊，很適合收集特定場景的信息。不過該方法需要在包里添加代碼，實現成本高。如搜狗地圖導航結束頁，keep中途退出課程，都會彈出調研模塊

（2）通過聯系方式投放，短信、郵件發送邀請鏈接；qq、微信群、論壇發起問卷調研

1. 大量的短信投放有一定的費用成本，而且對用戶有打擾，在投放前可以先“預投放一輪”，估計一下回收量。

2. 郵件投放可能會被屏蔽為“垃圾郵件”，因此投放出去之后要觀察一段時間，確保有回收率，如果回收率非常低，則需要考慮其他渠道。

3. 在產品的qq群、論壇投放，來填答問卷的很可能是產品的深度用戶，該類用戶與普通用戶對產品的熟悉程度有差異，需考慮到樣本偏差。

（3）購買/置換三方渠道：

僅通過產品自身的渠道，很難接觸到沉默和競品用戶，購買第三方的渠道是常規方式，市調公司、問卷公司都有自己的問卷廣場和用戶社區，大部分都有該類服務。

此外還可以擴展多樣的渠道合作（和投放廣告是一個道理，找準目標群體），比如想了解足球用戶的特點喜好，可以在足球類的視頻網站上掛問卷；比如招募學生群體可以去高校的BBS上發帖；如某奢侈品APP想了解大眾對各奢侈品牌的印象，找FT網合作投放了問卷。

1.3 確定投放時間和樣本量

（1）投放時間

投放多久主要是看渠道的回收量，等收回量夠了就可以停止了，通過聯系方式投放等待的時間比較長，（在做調研規劃的時候要考慮到時間成本）。

如果是APP內投放，盡量選APP日活高的時候投回收更快，比如抖音明顯在節假日期間使用量更高，投放問卷就可以選周末，兩天回收量就夠了。如果問卷復雜，可以選在半夜上線問卷，在后臺監控收上來的問卷數據有無漏洞，因為半夜使用APP的人少，即使有問題還有補救的機會。

還需要注意的一點，有些APP的使用人群與時間強相關，就要考慮到投放時長。比如在地圖內投問卷，有很多是凌晨半夜填答的，一開始我就納悶什么用戶大半夜的跑來答問卷啊，后來分析了數據發現兩類用戶：國外用戶、夜車司機。所以在地圖內投放的問卷，如果晚上發出去，早晨一看數據量夠了就暫停了，那樣本一定是偏的。

（2）樣本量