在ASP中，需要處理大文本內容時，一般會使用SQL Server數據庫的ntext數據類型。ntext類型可以存儲最高達2^30-1個字符的數據，非常適合存儲長篇文章、日志等大文本內容。

例如，在一個博客系統中，用戶可以發布和編輯文章。這些文章可能非常長，超過常規的數據類型所能容納的限制。為了存儲這些大文本，我們可以使用ntext類型字段存儲文章的內容。

CREATE TABLE Articles (
ID int,
Title varchar(255),
Content ntext
);

上述代碼示例中，我們創建了一個Articles表，其中Content字段使用ntext類型存儲文章內容。

為了插入和檢索ntext字段的內容，我們可以使用參數化查詢。以下是一個插入文章的示例：

string articleContent = "這是一篇非常長的文章，包含大量的文字內容。...";
string sql = "INSERT INTO Articles (ID, Title, Content) VALUES (@ID, @Title, @Content)";
using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
{
connection.Open();
using (SqlCommand command = new SqlCommand(sql, connection))
{
command.Parameters.AddWithValue("@ID", 1);
command.Parameters.AddWithValue("@Title", "ASP大文本處理");
command.Parameters.AddWithValue("@Content", articleContent);
command.ExecuteNonQuery();
}
}

通過使用參數化查詢，我們可以將文章內容以變量的形式傳遞給SQL語句，從而避免了SQL注入攻擊的風險。

當需要檢索ntext字段的內容時，我們可以使用DataReader對象來獲取結果。以下是一個檢索文章內容的示例：

string sql = "SELECT Content FROM Articles WHERE ID = @ID";
using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
{
connection.Open();
using (SqlCommand command = new SqlCommand(sql, connection))
{
command.Parameters.AddWithValue("@ID", 1);
using (SqlDataReader reader = command.ExecuteReader())
{
if (reader.Read())
{
string content = reader["Content"].ToString();
// 處理文章內容...
}
}
}
}

通過使用DataReader對象，我們可以從查詢結果中獲取ntext字段的內容，并進行后續的處理。

需要注意的是，ntext類型在SQL Server 2019版本中已被棄用，并推薦使用nvarchar(max)類型來替代。不過，在一些舊版本的系統中，仍然可能會使用ntext類型來處理大文本內容。

綜上所述，ASP通過使用ntext類型來處理大文本內容，可以有效地存儲和檢索長篇文章、日志等文本信息。使用參數化查詢可以避免SQL注入攻擊，使用DataReader對象可以獲取查詢結果中的ntext字段內容。雖然ntext類型已在較新的SQL Server版本中被棄用，但在現有系統中仍然可能會使用。