在ASP Access中，按天分類的問題是一個常見的需求。有時候，我們需要對數據進行按日期的分類和統計，例如每天的銷售總額、每天的用戶登錄次數等等。而且，按天分類的結論也往往能夠給我們帶來一些有意義的信息。 例如，假設我們有一個在線商城的數據庫，其中有一個名為"sales"的表，記錄了每一筆訂單的交易時間和金額。現在我們希望對這些訂單數據進行按天分類，以便統計每天的銷售總額。通過按天分類，我們可以清楚地看到每天的銷售情況，進而評估我們的銷售業績和制定相應的策略。 為了實現按天分類，我們可以使用SQL語句中的日期函數對交易時間進行處理。具體而言，我們可以使用"Format"函數將交易時間字段格式化為只包含日期的字符串，然后再按這個日期字段進行分組和統計。以下是一個示例的ASP代碼：

Dim conn
Set conn = Server.CreateObject("ADODB.Connection")
conn.ConnectionString = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=c:\data\mydatabase.mdb;"
conn.Open
Dim rs
Set rs = Server.CreateObject("ADODB.Recordset")
rs.ActiveConnection = conn
rs.Open "SELECT Format([交易時間],'yyyy-mm-dd') AS [日期], Sum([金額]) AS [銷售總額] FROM sales GROUP BY Format([交易時間],'yyyy-mm-dd')"
Response.Write ""
Response.Write ""
While Not rs.EOF
Response.Write ""
rs.MoveNext
Wend
Response.Write "
日期
銷售總額
" & rs.Fields("日期") & "
" & rs.Fields("銷售總額") & "
"
rs.Close
Set rs = Nothing
conn.Close
Set conn = Nothing

上述代碼首先創建并打開了一個與數據庫的連接，然后通過執行SELECT語句從"sales"表中獲取按天分類的統計數據。在SELECT語句中，我們使用了"Format"函數對交易時間進行格式化，并將其作為新的日期字段進行分組和統計。最后，我們將統計結果以表格的形式輸出到網頁上。 通過以上的代碼，我們可以得到一個按天分類的銷售統計表格，每一行表示一個日期和對應的銷售總額。通過觀察這個表格，我們可以很清楚地看到每天的銷售情況，并據此進行相應的分析和決策。 總之，ASP Access中按天分類是一個常見的需求，通過使用SQL語句中的日期函數和分組操作，我們可以方便地實現按天分類的統計功能。通過按天分類，我們可以更好地了解數據的分布情況，并利用這些統計結果進行業務分析和決策制定。