決策樹模型屬于什么監督？
決策樹模型屬于有監督學習算法，利用現有數據和標簽構建決策樹，然后在測試集上驗證效果。根據樣本不同的屬性層層劃分，最終把樣本劃分到不同的類中。決策樹（Decision Tree）算法是根據數據的屬性采用樹狀結構建立決策模型，這個模型可以高效的對未知的數據進行分類。決策樹模型常常用來解決分類和回歸問題。如今決策樹是一種簡單但是廣泛使用的分類器。常見的算法包括 CART (Classification And Regression Tree)、ID3、C4.5、隨機森林 (Random Forest) 等。
