Cx Oracle 多線程之所以引起廣泛關注，是因為它能顯著提升代碼執行效率。在現代計算機上，并發與異步已成為一種不可或缺的編程實踐方式。Cx Oracle 多線程在數據庫連接與操作時，比單線程更為優秀。

下面，我們來看一個例子，展示使用Cx Oracle 多線程得出執行時間的明顯改進：

import cx_Oracle, time, multiprocessing
import os
dsnStr = cx_Oracle.makedsn('localhost', '1521', 'XE')
conStrings = ['hr', 'sh', 'oe', 'pm', 'ix']
def worker(id, name, pw, dsn):
with cx_Oracle.connect(name, pw, dsn) as conn:
try:
cur = conn.cursor()
cur.execute('select * from employees')
rows = cur.fetchall()
print(f'{os.getpid()=} {id=} {name=} {pw=} {dsn=} {len(rows)=} {time.time()=}')
except Exception as e:
print(f'{os.getpid()} {id=} {name=} {pw=} {dsn=} exception: {e}\n')
return
def main():
processes = []
start_time = time.time()
for index, data in enumerate(conStrings):
pw = 'oracle' if data == 'sh' else 'oracle'
processes.append(multiprocessing.Process(target=worker, args=(index, data, pw, dsnStr)))
for p in processes:
p.start()
for p in processes:
p.join()
end_time = time.time()
total_time = end_time - start_time
print(f'total time: {total_time}')
if __name__ == "__main__":
main()

上述代碼演示了多線程的基本設置和使用，以及使用進程池來執行多個不同的數據庫連接和查詢。與單線程的執行時間相較而言，多線程的執行時間大大縮短。這是由于多線程技術可以同時處理多個任務，從而提高了程序的整體效率。

此外，連接池線程池技術也可以用來提供類似的擴展性，并可以被用于許多其他任務，比如從Web應用程序中的請求池中獲得請求，外部通訊協議等。

通過使用Cx Oracle 多線程，我們可以避免在使用數據庫時遭遇性能瓶頸，并大大提高程序效率，增強了代碼處理的優越性。