在 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)中，有一個(gè)非常方便的 Python 模塊叫做 cx_Oracle。而在較新的版本中，它也新增了 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù) window 功能。這個(gè)功能非常強(qiáng)大，能夠讓用戶對(duì)數(shù)據(jù)的窗口進(jìn)行排序、過(guò)濾和計(jì)算，這樣的功能在很多數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中都非常有用。

假設(shè)有一個(gè)在 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)中的銷售表，其中有產(chǎn)品名稱、銷售日期和銷售額等字段。我們想要統(tǒng)計(jì)每個(gè)產(chǎn)品在過(guò)去七天內(nèi)的銷售數(shù)量和銷售額，并對(duì)其按照銷售數(shù)量進(jìn)行從高到低的排序，那么可以使用 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù) window。

import cx_Oracle
import pandas as pd
dsn_tns = cx_Oracle.makedsn('host', 'port', service_name='service_name')
db = cx_Oracle.connect('username', 'password', dsn_tns)
sql = '''
SELECT
product_name,
sales_date,
sales_amount,
SUM(sales_amount) OVER PARTITION BY product_name ORDER BY sales_date RANGE INTERVAL '7' DAY PRECEDING) AS sales_amount_7days,
COUNT(*) OVER PARTITION BY product_name ORDER BY sales_date RANGE INTERVAL '7' DAY PRECEDING) AS sales_count_7days
FROM
sales_table
'''
df = pd.read_sql(sql, db)
print(df)

這里，我們先連接 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)，然后通過(guò) SQL 查詢語(yǔ)句獲取銷售表的數(shù)據(jù)。在查詢語(yǔ)句中，我們使用了 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù) window 的語(yǔ)法，對(duì)每個(gè)產(chǎn)品的銷售額和銷售數(shù)量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。其中，PARTITION BY 將查詢結(jié)果按照產(chǎn)品名稱進(jìn)行了分組，ORDER BY 用于指定窗口的排序方式，而 RANGE INTERVAL '7' DAY PRECEDING 則表示窗口大小為七天。

當(dāng)然，在實(shí)際使用中，我們也可以將查詢結(jié)果保存到 Excel 文件中：

with pd.ExcelWriter('result.xlsx') as writer:
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

這樣，我們就可以方便地對(duì)每個(gè)產(chǎn)品的銷售情況進(jìn)行分析。

除了窗口計(jì)算外，Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù) window 還支持很多其他的操作，例如 ROWS 和 RANGE 的區(qū)別、窗口操作符、FIRST_VALUE 和 LAST_VALUE 等函數(shù)。不同的操作可以用于不同的分析場(chǎng)景，讓人們更方便地使用 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理。

因此，如果你要進(jìn)行一些數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)處理的工作，并使用 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)，那么 cx_Oracle window 功能是你不可錯(cuò)過(guò)的一個(gè)利器，它能夠讓你在 Python 中解決很多數(shù)據(jù)問題。