CX Oracle是Python語言中使用最廣泛的Oracle Database訪問API之一。使用它可以方便、高效地訪問Oracle數據庫，而且在安裝和使用方面都非常簡單。本文將著重介紹一下CX Oracle 5.0 的新特性和應用實例，以供讀者參考。

新特性

CX Oracle 5.0 一共增加了很多新特性，其中比較值得關注的有：

• 支持上下文管理器：使用 Python 語言原生的上下文管理器，可以讓代碼更加高效、簡潔。
• 支持批量操作：可以一次性執行多個 SQL 語句或者多個數據插入/更新操作，大大提高了代碼效率。
• 支持分布式數據庫訪問：可以在多個 Oracle 數據庫中獲取或存儲數據，實現數據的分布式管理。

下面我們將結合具體的應用場景和示例來展示 CX Oracle 5.0 的優勢和功能。

示例代碼

連接到數據庫

import cx_Oracle
# 方法1：使用 DSN 連接字符串
dsn_tns = cx_Oracle.makedsn('localhost', '1521', sid='ORCL')
conn = cx_Oracle.connect(user='myuser', password='mypassword', dsn=dsn_tns)
# 方法2：使用 TNS 類型的連接字符串
conn = cx_Oracle.connect('myuser/mypassword@localhost:1521/ORCL')

查詢單行數據

cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM mytable WHERE id = :id", {'id': 1})
row = cursor.fetchone()
print(row)

查詢多行數據

cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM mytable WHERE name LIKE :name", {'name': '%John%'})
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)

批量插入數據

rows = [
(1, 'John', 1000),
(2, 'Alice', 2000),
(3, 'Bob', 3000)
]
cursor = conn.cursor()
cursor.executemany("INSERT INTO mytable (id, name, salary) VALUES (:1, :2, :3)", rows)
conn.commit()

分布式數據庫訪問

假設我們有兩個 Oracle 數據庫：master 和 slave，其中 master 上保存了所有的數據，slave 上只保存了一部分。現在我們想在 master 和 slave 之間進行數據同步。可以使用 CX Oracle 的分布式數據庫訪問功能來實現這一目標。

首先，我們需要在 master 和 slave 上分別定義一個數據庫鏈。打開 SQL*Plus 工具，在 master 上執行以下命令：

CREATE DATABASE LINK slavedb
CONNECT TO myuser IDENTIFIED BY mypassword
USING 'tnsname_of_slave_database';

在 slave 上執行以下命令：

CREATE DATABASE LINK masterdb
CONNECT TO myuser IDENTIFIED BY mypassword
USING 'tnsname_of_master_database';

這樣就可以在程序中使用以下代碼來讀取或者更新數據：

cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM mytable@slavedb WHERE id = :id", {'id': 1})
row = cursor.fetchone()
print(row)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("INSERT INTO mytable@masterdb (id, name, salary) VALUES (:1, :2, :3)", (4, 'Mike', 4000))
conn.commit()

總結

CX Oracle 5.0 是一個非常實用的 Python 模塊，可以幫助 Python 開發者輕松地與 Oracle 數據庫進行交互。本文介紹了 CX Oracle 5.0 的一些新特性和應用場景，讀者可以根據自己的需要來選擇使用。特別是在處理大數據量的情況下，批量插入和更新數據的功能可以極大地提高代碼效率，減少開發者的工作量。希望本文能夠給你帶來幫助，謝謝大家的閱讀。