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conda cx oracle

林玟書1年前9瀏覽0評論

Conda是Python語言的包和環境管理工具,而cx_oracle則是Python與Oracle數據庫間通信橋梁。我們可以使用conda安裝cx_oracle,進而在Python程序中對Oracle數據庫進行各種操作。下面將詳細介紹如何使用conda cx_oracle。

在使用conda cx_oracle之前,需要先安裝好Python和conda。安裝完成后,在Anaconda Prompt中輸入以下命令:

conda install cx_oracle

安裝完成后我們就可以使用cx_oracle了。下面以連接Oracle數據庫為例,演示如何在Python中使用cx_oracle:

import cx_Oracle
dsn = cx_Oracle.makedsn(host='localhost', port=1521, sid='orcl')    #指定oracle數據庫的連接url
conn = cx_Oracle.connect(user='user', password='password', dsn=dsn)  #連接數據庫
cursor = conn.cursor()   #創建一個游標對象
cursor.execute("SELECT * FROM table_name WHERE col_name ='value'")   #執行sql語句
for row in cursor:
print(row)
cursor.close()   #關閉游標
conn.close()   #關閉連接

上述代碼中,我們首先使用makedsn()函數指定了連接Oracle數據庫的URL,接著使用connect()方法連接數據庫。之后使用cursor()函數創建一個游標對象,用于執行SQL語句和獲取結果集。最后使用execute()方法執行SQL語句,循環輸出結果集中的每一行。

需要注意的是,在安裝cx_oracle時需要注意Python的版本與cx_oracle的版本相對應。比如,對于Python 3.7,可以安裝cx_oracle 7.2.4版本。

另外,在使用cx_oracle時,需要了解Oracle數據庫相關的知識才能更好的進行操作。比如必須背熟SQL語句的一些基本操作、熟悉Oracle的數據類型、數據表的約束條件等。

在實際使用過程中,我們常常需要取回大量數據,該如何操作呢?我們可以使用fetchmany()函數或fetchall()函數。假設我們需要取回10000條數據,但由于內存限制,我們一次只能讀取1000條數據,代碼如下所示:

cursor.execute("SELECT * FROM table_name WHERE col_name ='value'")   #執行sql語句
result = cursor.fetchmany(1000)   #讀取1000條記錄
while len(result) >0:
for row in result:
print(row)
result = cursor.fetchmany(1000)   #讀取1000條記錄

上述代碼中,我們首先使用execute()方法執行了SQL語句,并使用fetchmany()方法讀取了1000條記錄。之后使用循環輸出了每一行的數據。接著使用fetchmany()方法再次讀取1000條記錄。最后只要能夠取回數據,就不斷重復這一過程。

總之,在Python中使用cx_oracle對Oracle數據庫進行操作是很常見的,也是很有必要的。通過安裝conda cx_oracle,我們可以以更加快捷、可靠的方式在Python環境中進行操作。