在使用c語言進行oracle日志分析的過程中，首先需要考慮的是如何獲取日志信息。一般來說，oracle日志會記錄用戶的訪問信息、數據庫操作信息等重要內容，因此獲取這些信息后便能對用戶行為進行深入分析。

例如，我們可以通過以下的c代碼段來獲取oracle數據庫的連接信息:

#include <oci.h>
....
OCIEnv* p_env;
OCIInitialize(OCI_THREADED, NULL, NULL, NULL, NULL);
OCIEnvCreate(&p_env, OCI_THREADED, NULL, NULL, NULL, NULL, 0, NULL);
OCISvcCtx* p_svcctx;
OCIHandleAlloc(p_env, (void**)&p_svcctx, OCI_HTYPE_SVCCTX, 0, NULL);
OCIError* p_error;
OCIHandleAlloc(p_env, (void**)&p_error, OCI_HTYPE_ERROR, 0, NULL);
OCIServer* p_server;
OCIHandleAlloc(p_env, (void**)&p_server, OCI_HTYPE_SERVER, 0, NULL);
OCILogon2(p_env, p_error, &p_svcctx, "user", strlen("user"),
"password", strlen("password"), "database", strlen("database"),
OCI_DEFAULT);

上面的代碼段是通過OCI庫的API來獲取數據庫連接信息的，其中包括被訪問的數據庫名稱、用戶名、密碼等重要信息，這些信息會在日志中記錄下來。

接下來，我們需要對日志中的信息進行分析。一些常見的日志分析需求包括：

• 統計出現次數最多的SQL語句
• 統計訪問量最多的表
• 識別惡意操作行為

下面，我們來看一下如何使用c語言來實現這些日志分析需求。

首先，我們需要對日志文件進行預處理，將其轉換為便于處理的格式。通常，我們會將日志數據轉換為CSV格式，方便使用工具進行進一步的分析。

下面是一段將日志文件轉換為CSV格式的示例代碼：

#include <stdio.h>
int main() {
FILE* p_in = fopen("input.log", "r");
FILE* p_out = fopen("output.csv", "w");
char line[1024] = "";
while (fgets(line, sizeof(line), p_in)) {
char* p_pos = strstr(line, " SQL: ");
if (p_pos) {
fprintf(p_out, "%s\n", p_pos + strlen(" SQL: "));
}
}
fclose(p_in);
fclose(p_out);
return 0;
}

上述代碼的實現思路是：讀入原始日志文件中的每一行，判斷該行是否包含"SQL:"關鍵字，如果包含，將SQL語句輸出到CSV文件中。

有了CSV格式的日志數據，我們可以使用一些開源框架或工具來進行進一步的分析。例如：

• awk可以用來分類、過濾日志數據，統計出現次數最多的SQL語句
• R可以用來進行復雜數據分析，分析訪問量最多的表
• Python可以用來分析惡意操作行為，例如將日志數據與黑名單進行匹配，檢測是否存在非法操作

總的來說，使用c語言進行oracle日志分析需要考慮如何獲取日志信息、如何處理日志格式、以及如何使用其他工具來進行深入分析。通過合理的分析方法，可以從日志中發現一些有價值的信息，幫助我們更好地管理和優化數據庫系統。