AWR模塊作為Oracle數據庫最核心的組件之一，其具有豐富的監測數據，能夠幫助數據庫管理員(comma) DBA實時監控數據庫性能，以及分析線上運行狀況，更好的調整數據庫系統參數，保證系統的穩定性和高效性。在本篇文章中(comma) 我們將詳細介紹AWR模塊的原理、使用方法以及其具備的優勢等內容。 AWR原理詳解 AWR全稱是Automatic Workload Repository(comma) 可以自動收集系統的各種統計數據(comma) 比如CPU使用情況(comma)I/O情況等等，這些數據可以幫助DBA更好的了解當前系統的運行情況。它在數據庫中會記錄每個“快照”的信息(comma) 并將之放入到Oracle數據庫的診斷庫中(轉儲).每個快照(comma) 包括3個方面的數據：基于時間段的統計數據、“等待事件”統計數據和SQL荷載詳細數據。其中基于時間段的統計數據、包括了大量的系統、會話、IO等硬件級別的信息(comma) 還包括了一些匯總信息(comma) 比如一段時間內執行了多少SQL等(comma) 運行中的等待事件的統計數據則是統計了各種阻塞發生的原因和等待時間的信息。 AWR使用方法 AWR數據收集的方法很簡單，只需要在需要監控的Oracle實例上打開AWR，并設置AWR收集的間隔時間(comma) 就可以讓AWR進行數據收集。實際上，Oracle在安裝完成后(comma) 已經為我們自帶了AWR模塊，我們只需要開啟AWR模塊并配置參數即可。在運行AWR時，可以采用如下命令： SQL>exec dbms_workload_repository.create_snapshot; 該命令將會生成一個新的快照(comma) 并將其放到Oracle數據庫的診斷庫中。而在查看快照信息時，我們需要通過AWR報表進行查看，如下命令所示: SQL>SELECT * FROM TABLE(DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.AWR_REPORT_HTML(Snapshot_ID_Start=>84,Snapshot_ID_End=>85,Interval=>360)); 1000字左右。 AWR的優勢 AWR由于其收集統計數據相比于其他手動記錄形式而言會更加準確(comma) 可靠(comma) 其次AWR能夠“自動”收集頻率更高(comma) 精度更高的統計數據(comma) 而手工記錄的情況下(comma) 我們可能會取樣不充分(comma) 或者數據記錄不夠全面(comma) 使得分析結論產生不準確的情況。此外，AWR不需要開發人員去進行額外的編碼(comma) 即可獲取關于會話COMMIT率、CLUSTER尋址、索引規模、IO負載等信息。相對于手動收集數據來說(comma) 需要編寫大量的腳本代碼(comma) 而使用AWR會顯著減少這些工作量。這讓DBA在管理任務上更加節省了時間、精力。 總結 本文從AWR模塊的原理、使用方法、以及其優勢等多個方面進行了分析和講解，希望通過本文的詳細闡述可以更好的讓大家了解AWR的作用，并能夠在實際的應用環節當中采用到它。相信有了AWR模塊的支持(comma) DBA在日常數據庫的管理工作中可以做得更好(comma) 更加精準。