ArcGIS是一個廣泛使用的地理信息系統，能夠幫助用戶收集、管理和分析地理空間數據。而Oracle則是一個強大的關系型數據庫管理系統，廣泛應用于企業級應用程序。在使用ArcGIS進行地理信息數據分析的過程中，Oracle也是一種非常常用的數據庫，下面我們就一起來看看ArcGIS 10.3與Oracle 11g R2的配合使用。

在ArcGIS中，我們經常會遇到需要對空間數據進行分析的情況。比如，一個城市規劃中需要對人口密度進行分析，就需要將人口數據與空間要素數據進行關聯，然后使用ArcGIS工具對這些數據進行處理。而且不僅限于城市規劃，環境保護、自然資源管理等領域都需要對空間數據進行分析。

以使用ArcGIS 10.3進行添加Oracle空間數據為例，首先需要創建一個數據庫連接，在這個連接中需要填入Oracle數據庫連接參數，包括數據庫名、用戶名、密碼等。在連接成功后，就可以對Oracle數據庫中的數據進行操作。需要注意的是，ArcGIS對Oracle數據庫中的空間數據格式支持的非常好，各種空間數據類型都可以被識別。

//示例代碼
conn = arcpy.ArcSDESQLExecute(database)
query = "select SHAPE,SUBTYPE,OBJECTID from CITYBLOCKS where ID BETWEEN 1 AND 20"
cursor = conn.execute(query)
for row in cursor:
print row

以上是通過Python代碼實現的簡單的從Oracle數據庫中提取數據的操作，通過這段代碼可以看出，ArcGIS 10.3可以非常方便地與Oracle數據庫進行交互，可以通過簡單的Python代碼實現各種復雜的數據分析操作。

在使用ArcGIS進行空間數據分析時，需要使用各種工具，比如Buffer、Clip、Intersect等。而這些工具也需要與Oracle數據庫進行配合使用，方便地處理數據。在Oracle數據庫中，也可以自己編寫SQL語句實現各種復雜的空間數據操作，然后使用ArcGIS的Arcpy模塊與Oracle數據庫進行配合使用。

//示例代碼
conn = arcpy.ArcSDESQLExecute(database)
query = "select SHAPE,SUBTYPE,OBJECTID from CITYBLOCKS where ID BETWEEN 1 AND 20"
cursor = conn.execute(query)
temp_layer = arcpy.MakeFeatureLayer_management("CITYBLOCKS","temp_layer")
arcpy.SelectLayerByLocation_management(temp_layer,"INTERSECT",cursor)
arcpy.Buffer_analysis(temp_layer,"buffer_output","100 meters")

以上是一段使用Arcpy模塊與Oracle數據庫進行配合的示例代碼，可以看到，使用Arcpy模塊可以非常方便地對空間數據進行處理。

總之，ArcGIS與Oracle數據庫的配合使用可以非常方便地進行地理信息數據分析，可以大大提高工作效率。而在使用過程中，需要熟練掌握ArcGIS工具與Arcpy模塊的使用方法，才能更好地處理空間數據。