2018年是Oracle公司的重要一年，也是全球大數據行業的發展之年。在這一年里，Oracle推出了許多新技術和解決方案，為企業的數字化轉型打下更加堅實的基礎。

首先，Oracle推出了自動化機器學習工具，該工具能夠預測各種業務場景中潛在的瓶頸，并自動優化相關的業務流程。例如，當企業面臨供應鏈管理的時候，自動化機器學習工具能夠發現原材料物流中的瓶頸，然后自動進行優化。

SQL>CREATE TABLE orders (
order_id NUMBER,
order_date DATE,
customer_id NUMBER,
product_id NUMBER,
quantity NUMBER,
price NUMBER,
status VARCHAR2(20)
);

與此同時，Oracle還推出了新一代的自動化數據庫技術，MCV（Multitenant Container Database）。MCV可以在物理上隔離多個數據庫實例，并在邏輯上整合這些實例，從而保證多租戶環境下的高效和可擴展性。例如，企業可以在MCV里部署多個數據庫實例，然后將不同的應用數據分開存儲，保證數據之間的隔離性。

此外，Oracle還推出了全新的人工智能解決方案，稱之為Oracle AI Cloud。該解決方案能夠自動生成人工智能模型，并利用這些模型來推動企業的業務增長。例如，當企業需要進行產品推薦的時候，Oracle AI Cloud可以自動地推薦相關的產品，從而提高銷售額。

SQL>SELECT customer_id, SUM(price*quantity) AS revenue
FROM orders
WHERE status = 'SHIPPED'
GROUP BY customer_id
HAVING SUM(price*quantity) >10000;

總之，2018年是Oracle公司發展的一個重要年份，也是全球大數據行業的發展之年。無論是在自動化機器學習、自動化數據庫還是人工智能解決方案領域，Oracle都有著非常強大的技術實力和解決方案，為企業的數字化轉型提供了堅實的支撐。