運維監控能夠實現自動化嗎？

一個非常好的問題。運維監控能夠實現自動化，而且建議實現自動化。

云服務已經成為IT技術的核心基礎設施，充分利用云服務帶來的彈性和分布式優勢，賦能自動化運維。

一，自動化部署

CI/CD持續化集成和自動化部署，比如常用的Jenkins，配置Git代碼提交時觸發構建，然后自動部署。

二，Docker容器技術

Docker將應用以及依賴打包到一個可移植的鏡像中，可以實現虛擬化，有助于快捷高效的交付應用。

搭建阿里云容器鏡像服務+Git+Docker自動構建系統，結合資源編排服務，實現自動部署更新，不再需要常用的Jenkins構建服務器。

三，AutoScaling自動伸縮

配置一定的觸發條件，滿足時自動增加或者釋放服務器資源。比如當CPU使用率達到80%或者內存占用率達到80%時，根據配置好的服務器和數量，自動觸發。

四，系統日志收集處理系統

1，ELK是常見的日志收集管理系統，包括ElasticSearch, LogStash, Kibana三個服務，架構示意圖如下：

2，在ELK系統中，Kibana是一個圖形化展示工具，配置查詢條件，運維人員隨時可以搜索指定日志信息，分析處理故障。

五，服務監控

1，云監控CloudMonitor

主流云服務商都將監控功能集成到了基礎架構中，以阿里云為例，云監控提供了多種配置，多維度全方位監控。

比如配置CPU使用率到達80%時，自動觸發動作，增加服務器實例，同時郵件通知運維人員。

2，應用監控

以監控寶為例，配置服務地址，選擇分布在不同地區和運營商的監測點。當監測點不能正常調用配置的服務地址時，將收到警告信息，可以選擇郵件、短信、電話等通知方式。

六，云原生

云原生是指從開始設計應用時，就充分考慮并且利用云服務的特點，比如彈性和分布式，可以簡單的理解為：云原生 = 微服務 + DevOps + 持續交付 + 容器化。

在云原生應用系統里，運營、維護和監控，完全是自動化的。

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