Docker是一個非常流行的輕量級虛擬化工具，有助于開發人員和系統管理員快速構建、部署和運行應用程序。在實現判題系統中，Docker可以扮演一個重要的角色。本文將介紹如何使用Docker實現判題系統。

首先，我們需要一個判題引擎，它是實現判題系統的核心。在Docker中，我們可以使用OpenJudge作為判題引擎。OpenJudge是一個優秀的、基于Docker的自動判題引擎，它可以處理多種編程語言，支持在線編譯和運行，并且可以擴展到大規模系統。

sudo docker run -p 80:80 -p 3306:3306 -it openjudge

以上命令將啟動OpenJudge容器并將其暴露在80和3306端口上。接下來，我們需要為判題題目創建一個docker容器。

sudo docker run -it ubuntu:18.04 /bin/bash

執行以上命令后，我們將進入一個Ubuntu 18.04的容器。在容器中，我們可以安裝任何我們需要的軟件和庫。例如，我們可以安裝GCC編譯器和Python解釋器，這將使我們可以處理C++和Python編程語言。

apt-get update
apt-get install gcc python

安裝好軟件后，我們可以開始編寫判題腳本。判題腳本是一個處理題目輸入和輸出的腳本，它將讀入輸入數據，運行題目的代碼，然后輸出結果。

#!/bin/bash
# Compile the source code
gcc -o solution solution.c
# Run the program
./solution < input.txt > output.txt
# Compare the result
cmp --silent output.txt expected_output.txt || exit 1
echo "Accepted"

以上是一個簡單的判題腳本，它將編譯名為solution.c的源代碼文件，并使用input.txt作為輸入數據，將輸出保存到output.txt文件中。如果輸出與預期的輸出(expected_output.txt)不同，程序將退出并返回1。否則，程序將輸出“Accepted”。

最后，我們將把我們的程序打包成Docker鏡像，并發布到Docker Hub。這樣，我們就可以在其他機器上輕松地部署我們的判題系統。

sudo docker build -t myjudge:latest .
sudo docker tag myjudge:latest myusername/myjudge:latest
sudo docker push myusername/myjudge:latest

以上命令將創建一個名為myjudge的Docker鏡像，并將其打包到Docker Hub上。我們可以使用以下命令來從Docker Hub上拉取和運行myjudge鏡像。

sudo docker run -it myusername/myjudge:latest

可以看到，使用Docker可以輕松地實現自動判題系統。我們可以使用OpenJudge作為判題引擎，并使用Docker容器來處理題目代碼。此外，我們可以將我們的程序打包成Docker鏡像，并輕松地在其他機器上部署。