Java是一種非常流行的編程語言，廣泛應用于各個領域，包括大數據。在大數據處理中，Java可以扮演多種角色，例如使用Java編寫MapReduce任務，處理Hadoop數據，或者使用Java開發分布式應用程序。

Java可以在大數據處理環境中提供強大的支持，因為它具有高度的可擴展性和可移植性，使得它能夠適應不同的數據處理需求。此外，Java有豐富的開發工具和庫，可以幫助開發人員更高效地開發和調試復雜的大數據應用程序。

public class WordCount {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String input = "hdfs://localhost:9000/user/hadoop/input";
String output = "hdfs://localhost:9000/user/hadoop/output";
Configuration conf = new Configuration();
Job job = Job.getInstance(conf, "Word Count");
job.setJarByClass(WordCount.class);
//設置mapper類和reducer類
job.setMapperClass(WordCountMapper.class);
job.setReducerClass(WordCountReducer.class);
//設置輸出key和value類型
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
//設置輸入輸出路徑
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(input));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(output));
//開始運行作業
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
}
}

上面的代碼演示了在Hadoop環境中使用Java編寫一個簡單的WordCount任務。在該任務中，Java編寫了MapReduce任務并設置了輸入和輸出路徑，同時也指定了mapper和reducer的類。可以看到，使用Java編寫大數據處理任務非常簡單。

總之，Java是大數據處理中一個非常重要的語言。它提供了完備的開發工具和庫，使得開發大數據應用程序變得容易。此外，Java還有著強大的可擴展性和可移植性，使得它成為大數據處理領域中一個不可或缺的工具。