Docker是一個(gè)強(qiáng)大的容器化技術(shù)，可以讓用戶在不同的操作系統(tǒng)上輕松運(yùn)行不同的應(yīng)用程序。然而，在使用Docker時(shí)，一些用戶會(huì)遇到一些問(wèn)題，例如在安裝顯卡驅(qū)動(dòng)方面遇到一些困難。

為了解決這個(gè)問(wèn)題，下面是一些關(guān)于如何在Docker中安裝顯卡驅(qū)動(dòng)的步驟。

$ sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)
$ sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install nvidia-370

以上是Ubuntu系統(tǒng)下的安裝步驟。首先，我們需要安裝必要的驅(qū)動(dòng)程序。然后，輸入以上命令添加PPA存儲(chǔ)庫(kù)，更新軟件包列表并且安裝nvidia-370驅(qū)動(dòng)程序。

$ sudo docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi

在Docker中使用Nvidia顯卡，我們需要使用nvidia-docker包。在Ubuntu中可以使用以下命令進(jìn)行安裝：

$ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
$ distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
$ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
$ sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-docker2
$ sudo pkill -SIGHUP dockerd

最后，我們可以使用以下命令驗(yàn)證顯卡驅(qū)動(dòng)是否成功安裝：

$ docker run --rm nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi

這樣就能使用Docker在顯卡驅(qū)動(dòng)下運(yùn)行各種應(yīng)用程序了。希望本文能對(duì)大家有所幫助！