在當前的云計算和DevOps環境中，docker作為一種流行的容器技術，正在被越來越多的開發人員和運維人員所采納。然而，這種技術并不是沒有缺點的，其中一個主要的問題就是docker太大。

FROM ubuntu:latest
RUN apt-get update && \
apt-get install -y python3 python3-pip && \
rm -rf /var/lib/apt/lists/*
COPY requirements.txt /app/
RUN pip3 install --no-cache-dir -r /app/requirements.txt
COPY . /app/
WORKDIR /app
CMD ["python3", "app.py"]

上述的dockerfile代碼用于構建一個包含Python應用程序的docker鏡像。我們可以看到，構建這個鏡像需要從ubuntu:latest鏡像開始，并在其基礎上安裝了Python3和pip3。在安裝完必要的軟件之后，我們將requirements.txt文件拷貝到/app/目錄下，并通過pip3安裝其中列出的依賴項。然后，我們將整個應用程序復制到/app/目錄下，并設置/app/為工作目錄。最后，我們指定了應用程序的入口點。

盡管這個dockerfile以最小化的方式構建了一個Python應用程序鏡像，但它仍然相當大。其中包含了整個ubuntu操作系統、Python3和pip3及其相關依賴項、應用程序代碼和任何必需的其他文件。因此，如果我們要使用docker來部署多個應用程序，或者在多臺服務器上運行相同的應用程序，那么這種鏡像的大小就會顯得異常臃腫，從而極大地浪費了存儲空間、網絡帶寬和相應的時間。

為了緩解這個問題，有一些最佳做法可以幫助我們減小docker鏡像的大小，例如：

• 使用最新版本的操作系統作為基本鏡像；
• 在不同的docker鏡像之間共享公共軟件包；
• 僅安裝應用程序所需的必要軟件包，不要安裝一些不需要的軟件包；
• 使用Alpine Linux作為基本鏡像，因為它非常小巧；
• 對docker鏡像中的文件和目錄進行清理和優化。

總的來說，docker太大是一種常見的問題，但可以通過采取一些最佳做法來降低其大小。通過這些方法，我們可以更加高效地使用docker來部署和運行應用程序。