隨著疫情的發展和影響范圍的加大，疫情數據的統計和分析也變得越來越重要。本文介紹了一段基于HTML網頁的疫情數據分析代碼。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>疫情數據分析</title>
</head>
<body>
<h1>疫情數據分析</h1>
<table>
<tr>
<th>日期</th>
<th>新增確診</th>
<th>累計確診</th>
<th>治愈人數</th>
<th>死亡人數</th>
</tr>
<tr>
<td>2020-01-20</td>
<td>136</td>
<td>308</td>
<td>4</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>2020-01-21</td>
<td>149</td>
<td>461</td>
<td>6</td>
<td>9</td>
</tr>
<tr>
<td>2020-01-22</td>
<td>131</td>
<td>593</td>
<td>7</td>
<td>17</td>
</tr>
<tr>
<td>2020-01-23</td>
<td>266</td>
<td>868</td>
<td>18</td>
<td>25</td>
</tr>
</table>
<script>
var table = document.getElementsByTagName('table')[0];
var totalCases = 0, totalCured = 0, totalDeaths = 0;
for (var i = 1; i < table.rows.length; i++) {
totalCases += parseInt(table.rows[i].cells[1].innerHTML);
totalCured += parseInt(table.rows[i].cells[3].innerHTML);
totalDeaths += parseInt(table.rows[i].cells[4].innerHTML);
}
var avgCases = totalCases / (table.rows.length - 1);
var avgCured = totalCured / (table.rows.length - 1);
var avgDeaths = totalDeaths / (table.rows.length - 1);
document.write('<p>新增確診平均數：' + avgCases.toFixed(2) + '</p>');
document.write('<p>治愈人數平均數：' + avgCured.toFixed(2) + '</p>');
document.write('<p>死亡人數平均數：' + avgDeaths.toFixed(2) + '</p>');
</script>
</body>
</html>以上代碼展示了一個基本的HTML網頁，其中包含了一張表格，記錄了疫情數據。通過使用JavaScript的計算功能，代碼可以根據表格中的數據進行數據分析，計算新增確診、治愈人數和死亡人數的平均值，并在網頁中通過
標簽輸出結果。
這種基于HTML網頁的數據分析方法可以廣泛應用于各種領域，例如金融、醫療、市場等等。借助于網絡技術和計算機的強大功能，我們可以更加便捷地進行數據分析和決策。