近年來，大數據技術逐漸成為了互聯網行業中的新寵。而其中一個非常重要的工具就是Docker。Docker是一種輕量級容器化技術，可以將應用程序及其依賴項打包并部署到任何地方。在大數據領域，Docker極大地簡化了大數據軟件的部署和管理，下面就以常用的Hadoop集群為例，介紹Docker在大數據領域中的應用。

首先，我們需要一個包含了Hadoop集群的Docker鏡像來啟動容器。通常情況下，我們可以直接下載現有的鏡像，也可以手動編譯鏡像。這里我們使用較為簡單的前者。

docker pull sequenceiq/hadoop-docker:2.7.1

等待Docker拉取完畢之后，我們可以查看到已經下載并成功的鏡像，接著使用以下命令啟動容器：

docker run -it sequenceiq/hadoop-docker:2.7.1 /etc/bootstrap.sh -bash

啟動成功之后，我們就可以使用Hadoop集群了。可以通過運行一些基本操作進行驗證。例如：

hadoop fs -mkdir /tmp
hadoop fs -ls /

至此，我們已經成功地運行了一個基本的Hadoop集群，并且這個集群是運行在Docker容器中的，因此我們不用擔心會對主機造成任何的影響，避免了環境變更和兼容性問題。如果需要關閉這個容器，我們只需要使用以下命令即可：

docker stop

綜上所述，Docker對于大數據領域的貢獻是非常重要的。通過Docker，大數據軟件的部署和管理變得異常簡單，為大數據行業帶來了不少便利。我們需要不斷地發掘和探索這些新的技術，才能夠更好地推動大數據技術的發展。