Docker 是一個開源的應用容器引擎，它可以幫助開發者將應用程序與依賴打包到一個可移植的容器中，然后發布到任何支持 Docker 的服務器上。Docker 自身提供了完整的容器管理功能，同時也支持外部 RPC。

什么是外部RPC？簡單的說，就是 Docker 通過網絡協議將調用請求發送到遠程的RPC服務端，然后等待服務器響應，再把響應返回給Docker。外部RPC可以讓 Docker 實例直接調用 RPC 服務，而無需在 Docker 容器中運行 RPC 服務本身。

在 Docker 中，使用外部RPC 需要安裝一些必要的組件和庫。這些組件和庫包括docker.py 包和python-boto3 包，以及一個Amazon EC2實例。其中 docker.py 是用于連接 Docker API 的 Python 庫，而 python-boto3 用于連接 Amazon Web Services (AWS)。

import boto3
import docker
# Instantiate a Docker client
client = docker.from_env()
# Create an ECS client
ecs = boto3.client("ecs")
# Define the task definition
task_definition = {
"family": "my-task-def",
"containerDefinitions": [{
"name": "my-container",
"image": "my-repo/my-image",
"portMappings": [{"containerPort": 80}]
}]
}
# Register the task definition
ecs.register_task_definition(**task_definition)
# Define the container overrides
overrides = {
"containerOverrides": [{
"name": "my-container",
"environment": [{"name": "MY_VAR", "value": "my-value"}]
}]
}
# Define the launch parameters
launch_params = {
"taskDefinition": "my-task-def",
"overrides": overrides,
"cluster": "my-cluster"
}
# Start a new task
response = ecs.run_task(**launch_params)
# Get the task ARN
task = response["tasks"][0]
task_id = task["taskArn"]
# Wait for the task to start
while True:
task = ecs.describe_tasks(tasks=[task_id])["tasks"][0]
if task["lastStatus"] == "RUNNING":
break
# Get the IP address of the container
container = task["containers"][0]
network_bindings = container["networkBindings"]
ip_address = network_bindings[0]["ipAddress"]
# Use the IP address to connect to the container
response = requests.get(f"http://{ip_address}:80")
print(response.text)

在上述代碼中，我們首先通過 docker.from_env() 實例化一個 Docker 客戶端，然后定義一個任務定義，注冊一個任務定義，定義容器覆蓋，定義啟動參數，啟動一個新任務，并等待任務開始運行。最后，在任務開始運行后，我們使用容器的網絡綁定獲取容器的 IP 地址，并使用該地址連接容器。

外部 RPC 是 Docker 非常有用的一個功能，它使得實例可以通過網絡連接調用遠程服務，從而簡化了應用程序中的網絡編程。如果你需要使用 Docker 實例與遠程 API 調用，可以通過上述代碼實現。