推薦算法工程師與數據挖掘工程師有什么區別？

算法工程師和數據相關的區別和日常工作內容：

算法工程師：通常是負責數據的清晰和過濾，算法效果的提升，以及算法相關的調研和實現。將這樣的技術應用與業務，但是算法不僅僅是機器學習的算法。算法工程師相對來說要求的學歷很高，并且背景基本上都是要相關專業的。

數據挖掘工程師：主要是用在機器學習還有數據挖掘的算法當中。對所需要的數據進行分析并且相關屬性的數據進行挖掘。為算法和業務場景提供支持。所需要會的語言：java、python、R、scala等會一門語言就可以了。但是在如今這樣的大數據時代是需要熟悉hadoop/spark的。

相關工作的近幾年趨勢：

首先大數據工程師因為各個云服務商瘋狂的制造輪子，基本的技術已經很成熟了并且越來越商業化。但是很多互聯網大廠仍還有需求。

數據相關的崗位，這幾年來很快的爆發，所以就魚目混雜。行業本身很年輕，但是就會出現職業晉升路線沒有傳統開發的崗位那么清晰。

還有就是AI算法相關的崗位薪資被抬的很高，因為火熱所以很多人紛紛轉行或者是從傳統開發轉到算法，幾年之內，薪資應該會回歸理性。

最后附送大數據的線路圖：