南開大學自動化專業就業情況？

就業情況不錯，前景廣闊，現在可能需要本科畢業后讀研才更有競爭力。

畢業六七年，我對學校近況了解的不夠，只能提供我們那一屆的情況。

全班總人數三十來個人，保研本校十個左右，考研本校外校三五個，三五個國防生提前批兄弟畢業去了部隊，剩下的十個人就業，一兩個出國。

課程設置方面，南開的自動化總體來說很全面，略偏理論和數學。計算機科學，控制理論，電路電子嵌入式，三個方面的基礎課程都會開設，入學后可以根據自己的興趣變化和對未來的期望調整選修課程。學院的選修課基本上是共通可選的，當時除了自動化還有計算機，微電子，光電子，信息安全，智能專業，各個專業必修課別的專業也可以去上。自動化在這些專業里處于中間位置，除了本專業的控制理論等核心課程，各方面都有涉及。這就導致就業和讀研時大家都各不相同。

南開的老師教學都比較負責，數學物理等基礎課是南開的強項。專業課也講的比較仔細，對讀研究生幫助很大，但是自動化核心課程比較偏理論，本科直接就業的話課程的幫助不大。計算機和微電子方面的大作業和上機實習還是比較多的。

就業方面，由于純粹制造業薪酬偏低，實際上已經很少被考慮了。這里就只說以下幾個現階段熱門的方向。軟件開發，大數據，機械學習，人工智能，AR，產業機器人，無人機服務，Iot。當然每個領域都很廣闊，互相交叉，大概分別對應學習課程里的計算機科學，控制理論，電力電子嵌入式。

本科畢業找工作一般偏向軟件開發。因為軟件開發以外的工作學歷經驗門檻略高。所以決定本科找工作的話選課需要往計算機方向靠攏。六七年前招聘季節，bat搜狐華為中興是主力。

選擇讀研的話就需要在大學根據興趣決定方向。大數據，機械學習，人工智能方向，我們那會兒python還沒風靡全球，很多偏微分呀線性代數的作業都是手寫，沒有numpy呀scipy可以用。后面的自動控制原理等等基本上就是以課本為主，機械學習和人工智能的論文雖然課本上有介紹，但是當時沒有scikitlearn呀TensorFlow之類的可以很快驗證的庫，主要用MATLAB。這就造成當年的理論理解和實踐不是很好?，F在，無論學校是否開設python課程，都可以自學一下，使用各種python的便利工具去實踐理解這些課程，跟上時代的步伐。研究生階段我沒經歷過，所以不好評價。但是以上的就業方向，南開本科的良好基礎加上研究生的學習，根據班里同學的情況找個不錯的工作不難。

我個人本科畢業后，去了日本東京的公司做erp系統和web，后來做了機器學習和云服務，現在在做無人機服務。

當時視野不夠開闊，沒有預見到自動化碩士，博士之后正好會迎來行業的繁榮期，就業前景會變得這么好，選擇了本科畢業立刻加入碼農行列，并且在華為和日本的offer面前選擇了后者，可謂接連失誤。一開始就偏離了自動化本行。不過工作后隨著人工智能和Iot浪潮的到來，慢慢又回歸了本專業。

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