Docker 和 CDH 都是近年來非常火熱的技術，二者可以搭配使用，從而實現更高效、更靈活的數據處理和分析。

首先，Docker 是一種可輕松部署應用程序的開源平臺。借助 Docker，你可以將應用和其依賴項打包到一個輕便的容器中，從而將其交付給生產環境。與傳統的物理或虛擬部署相比，Docker 容器具有更快的啟動速度、更高效的資源利用率和更便捷的版本控制，因此被廣泛應用于企業級應用程序的構建和部署。

docker run -itd -p 8888:8888 jupyter/scipy-notebook

而 CDH（Cloudera Distribution for Hadoop）則是一套基于 Hadoop 的大數據處理平臺，為企業提供了全面的數據管理、數據分析和數據處理解決方案。CDH 中包含了許多開源組件，如 Hadoop、HBase、Spark、Hive 等，可以方便企業的用戶使用。

將二者結合起來，可以使用 Docker 容器來創建一個基于 CDH 的數據處理環境。例如，可以使用 Cloudera QuickStart Docker 鏡像來快速搭建一個基于 CDH 的開發環境，用以進行數據分析、處理和可視化：

docker pull cloudera/quickstart:latest
docker run --hostname=quickstart.cloudera --name=cdh -itd -p 8888:8888 -p 80:80 -p 7180:7180 cloudera/quickstart /usr/bin/docker-quickstart

在以上命令中，我們拉取了最新的 Cloudera QuickStart 鏡像，并將其運行在 Docker 容器中。

總之，Docker 和 CDH 都是非常有用的技術，二者的結合可以為使用者提供一個高效、便捷、靈活的數據處理和管理平臺。