GPU能替代cpu嗎？

要弄清這個問題，首先你得明白 CPU 和 GPU 的特點。許多朋友只知道 CPU 是中央處理器，GPU 是圖形處理器，但它們的區別是什么，各自的結構有什么特點，針對的是什么可能沒有搞清楚。

為了避免說教，便于其他沒有編程基礎的朋友理解，我在接下來的解答中將盡量減少專業名詞的使用，并且采用較多的比喻和對比來進行說明。

如果我們把 CPU 和 GPU 看成是兩個人，CPU 就是一個全能型人才，即“萬金油”。他什么都會干，隨便什么任務交給他，他都能夠完成。所以，一個公司只要有一個 CPU，那么，老總就可以高枕無憂了：

有問題？

CPU，你來處理一下。

但是，正因為 CPU 是一個全能型人才，他就免不了有全能型人才的缺點。俗話說得好，“全必不精，精必不全”。比如說，具體到某一個專業領域，CPU 同志雖然能夠解決，但效率可能就不那么高了。為啥呢，他被設計為全能型，在“身體結構”上不能針對某一特殊問題搞一個最優架構——想想吧，如果針對圖形處理搞了一個專門架構，在其他問題的處理上又完全用不著，豈不是浪費？

下面再來說 GPU。GPU 就好像單位里的一個專業美工。他其他的活不會做，就只會畫圖。當然了，如果碰上畫圖這樣的活兒，交給 GPU 同志效率會高很多，CPU 要三天才完工的話，他只要一天。但是，如果除畫圖之外的活交給他，那他就傻眼了（注意，這只是一個簡化版的比喻，目前由于編程技術的進步，許多非圖形類的計算工作也能交給 GPU 完成。比如在 DirectX 游戲開發中，可以利用計算著色器完成一些邏輯簡單但數量多、高并發的計算工作）。

在現在這個越來越圖形化的時代，在電腦的日常使用中，由于圖形處理占據了主導地位（通常也是最為耗時的工作），為了電腦跑得更快，任務處理更為高效，即使是CPU廠商，也往往會單獨為優化圖形處理而在 CPU 中集成一個圖形處理器。注意，圖形處理通常是一種高并發的運算：想想吧，即便是在分辨率為 1024 * 768 的屏幕上顯示一個靜態圖形，你也得渲染近百萬個像素點（如果是 4K 分辨率，那就更多了）。要是動態的高分辨率圖形呢？那每秒要處理的像素點得以億計！所以，一個單核或幾核的 CPU 這時就顯得力不從心了。為啥？它本領高，但“人”少啊！而 GPU 的出現恰恰解決了這個問題。GPU 針對高并發而設計，單個“核”的構造很簡單，但數量特別多。換句話說，就是人笨，只能做一些簡單的計算或渲染工作，但它兄弟多啊！畫幾百萬個像素點是吧，我成千上萬個兄弟一起上，那還不是小菜一碟！

所以，經過以上介紹，想必大家對于樓主的問題也基本能給出答案了。這就是，CPU 對于電腦是不可或缺的，而 GPU 則有點像是一個能效增益工具。按它們的產品定位來看，GPU 是無法取代 CPU 的。最后，順便指出一下，樓主提問中的個別用詞其實是不太準確的。比如，“gpu只需要很小的頻率就能完成很多 cpu 無法完成的事”。一般說來，CPU 的能力范圍要比 GPU 強，只是在個別專業領域做事的速度不如核多的 GPU 快。反過來，倒是 CPU 能做的事，很多 GPU 是做不了的。