近日，有用戶使用Docker對(duì)自己的網(wǎng)站進(jìn)行了壓力測(cè)試，在測(cè)試過程中卻發(fā)現(xiàn)Docker容器出現(xiàn)了卡死的現(xiàn)象，引起了不少關(guān)注和討論。

具體情況是這樣的，用戶使用docker-compose命令啟動(dòng)了多個(gè)容器，并使用ApacheBench進(jìn)行了壓力測(cè)試。在測(cè)試過程中，有些容器的CPU占用率很高，甚至達(dá)到了100%，但是頁面卻無法打開，直接卡死了。

經(jīng)過調(diào)查和分析，發(fā)現(xiàn)問題出在了Docker容器的資源限制上。默認(rèn)情況下，Docker容器并沒有限制資源的使用，這就導(dǎo)致了容器中的應(yīng)用程序可以任意占用CPU、內(nèi)存等資源，當(dāng)使用ApacheBench等工具進(jìn)行大量并發(fā)請(qǐng)求時(shí)，容器中的應(yīng)用程序就會(huì)占滿CPU，導(dǎo)致頁面無法響應(yīng)。

為了解決這個(gè)問題，我們可以在docker-compose.yml文件中添加資源限制的配置，如下所示：

version: '3'
services:
app:
build: .
command: python app.py
ports:
- "80:80"
cpu_quota: 200000
mem_limit: 512m

通過添加cpu_quota和mem_limit參數(shù)，可以限制容器使用的CPU和內(nèi)存資源。其中，cpu_quota的單位是1000，表示容器可以使用的CPU時(shí)間片為總CPU時(shí)間片的2/10，即20%；mem_limit的單位是字節(jié)，表示容器可以使用的最大內(nèi)存大小。

需要注意的是，資源限制并不是越大越好，過小的資源限制會(huì)導(dǎo)致容器中的應(yīng)用程序無法正常運(yùn)行。建議根據(jù)容器中應(yīng)用程序的實(shí)際需要，合理設(shè)置資源限制。

綜上所述，Docker容器卡死的原因在于資源無限制，通過添加資源限制的配置，可以有效避免這個(gè)問題的發(fā)生。