iris是一個使用Go語言實現的機器學習框架，而Java是一種開發應用、運行代碼的編程語言。使用Java來讀取iris數據集可以在機器學習算法實現時帶來方便。

我們可以先從iris數據集介紹開始。iris數據集是常用的分類問題實驗數據集，由Fisher在1936年收集整理。該數據集由150個樣本組成，其中包含了3種不同的鳶尾花（Iris Setosa、Iris Versicolour和Iris Virginica），每種鳶尾花有50個樣本。每個樣本有4個特征（萼片長度、萼片寬度、花瓣長度和花瓣寬度）。iris數據集可以在許多機器學習競賽和教育項目中找到。

/**
 * @Author: Your name
 * @Date: Date
 * @Description: 使用Java讀取iris數據集文件，并輸出前五個樣本數據。
 **/
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
public class ReadIrisData {
public static void main(String[] args) {
String csvFile = "iris.data.csv";
String line = "";
String cvsSplitBy = ",";
try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(csvFile))) {
for (int i = 0; i< 5; i++) {
line = br.readLine();
String[] data = line.split(cvsSplitBy);
System.out.println("Sample " + (i+1) + ": sepal length = " + data[0] + ", sepal width = " + data[1]
+ ", petal length = " + data[2] + ", petal width = " + data[3] + ", class = " + data[4]);
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

在上述代碼中，我們通過BufferedReader類讀取iris.data.csv文件，該文件存放了所有樣本的特征和類別信息。csvSplitBy變量指定了csv文件數據的分隔符。通過循環遍歷，我們可以獲取前五個樣本的所有特征和類別信息，并將結果輸出。

總結來說，使用Java可以輕松讀取iris數據集，這也使得實現機器學習算法擴展性更好。同時，iris數據集作為一個常用的學習樣本，更是為每一個學習機器學習的人提供了一個很好的入門項目。