服務器分布式和集群的區(qū)別？

簡單說，分布式是以縮短單個任務的執(zhí)行時間來提升效率的，而集群則是通過提高單位時間內(nèi)執(zhí)行的任務數(shù)來提升效率。 例如： 如果一個任務由10個子任務組成，每個子任務單獨執(zhí)行需1小時，則在一臺服務器上執(zhí)行改任務需10小時。 采用分布式方案，提供10臺服務器，每臺服務器只負責處理一個子任務，不考慮子任務間的依賴關(guān)系，執(zhí)行完這個任務只需一個小時。(這種工作模式的一個典型代表就是Hadoop的Map/Reduce分布式計算模型） 而采用集群方案，同樣提供10臺服務器，每臺服務器都能獨立處理這個任務。假設有10個任務同時到達，10個服務器將同時工作，10小后，10個任務同時完成，這樣，整身來看，還是1小時內(nèi)完成一個任務！ 以下是摘抄自網(wǎng)絡文章： 一、集群概念 1. 兩大關(guān)鍵特性 集群是一組協(xié)同工作的服務實體，用以提供比單一服務實體更具擴展性與可用性的服務平臺。在客戶端看來，一個集群就象是一個服務實體，但事實上集群由一組服務實體組成。與單一服務實體相比較，集群提供了以下兩個關(guān)鍵特性： · 可擴展性－－集群的性能不限于單一的服務實體，新的服務實體可以動態(tài)地加入到集群，從而增強集群的性能。 · 高可用性－－集群通過服務實體冗余使客戶端免于輕易遇到out of service的警告。在集群中，同樣的服務可以由多個服務實體提供。如果一個服務實體失敗了，另一個服務實體會接管失敗的服務實體。集群提供的從一個出 錯的服務實體恢復到另一個服務實體的功能增強了應用的可用性。 2. 兩大能力 為了具有可擴展性和高可用性特點，集群的必須具備以下兩大能力： · 負載均衡－－負載均衡能把任務比較均衡地分布到集群環(huán)境下的計算和網(wǎng)絡資源。 · 錯誤恢復－－由于某種原因，執(zhí)行某個任務的資源出現(xiàn)故障，另一服務實體中執(zhí)行同一任務的資源接著完成任務。這種由于一個實體中的資源不能工作，另一個實體中的資源透明的繼續(xù)完成任務的過程叫錯誤恢復。 負載均衡和錯誤恢復都要求各服務實體中有執(zhí)行同一任務的資源存在，而且對于同一任務的各個資源來說，執(zhí)行任務所需的信息視圖（信息上下文）必須是一樣的。 3. 兩大技術(shù) 實現(xiàn)集群務必要有以下兩大技術(shù)： · 集群地址－－集群由多個服務實體組成，集群客戶端通過訪問集群的集群地址獲取集群內(nèi)部各服務實體的功能。具有單一集群地址（也叫單一影像）是集群的一個基本特征。維護集群地址的設置被稱為負載均衡器。負載均衡器內(nèi)部負責管理各個服務實體的加入和退出，外部負責集群地址向內(nèi)部服務實體地址的轉(zhuǎn)換。有的負載均衡器實現(xiàn)真正的負載均衡算法，有的只支持任務的轉(zhuǎn)換。只實現(xiàn)任務轉(zhuǎn)換的負載均衡器適用于支持ACTIVE-STANDBY的集群環(huán)境，在那里，集群中只有一個服務實體工作，當正在工作的服務實體發(fā)生故障時，負載均衡器把后來的任務轉(zhuǎn)向另外一個服務實體。 · 內(nèi)部通信－－為了能協(xié)同工作、實現(xiàn)負載均衡和錯誤恢復，集群各實體間必須時常通信，比如負載均衡器對服務實體心跳測試信息、服務實體間任務執(zhí)行上下文信息的通信。 具有同一個集群地址使得客戶端能訪問集群提供的計算服務，一個集群地址下隱藏了各個服務實體的內(nèi)部地址，使得客戶要求的計算服務能在各個服務實體之間分布。內(nèi)部通信是集群能正常運轉(zhuǎn)的基礎，它使得集群具有均衡負載和錯誤恢復的能力。 二、集群分類 Linux集群主要分成三大類(高可用集群， 負載均衡集群，科學計算集群)高可用集群(High Availability Cluster)負載均衡集群(Load Balance Cluster)科學計算集群(High Performance Computing Cluster) 具體包括： Linux High Availability 高可用集群 (普通兩節(jié)點雙機熱備，多節(jié)點HA集群，RAC, shared, share-nothing集群等) Linux Load Balance 負載均衡集群 (LVS等....) Linux High Performance Computing 高性能科學計算集群 (Beowulf 類集群....) 三、詳細介紹 1. 高可用集群(High Availability Cluster) 常見的就是2個節(jié)點做成的HA集群，有很多通俗的不科學的名稱，比如"雙機熱備"，"雙機互備"，"雙機"。 高可用集群解決的是保障用戶的應用程序持續(xù)對外提供服務的能力。 (請注意高可用集群既不是用來保護業(yè)務數(shù)據(jù)的，保護的是用戶的業(yè)務程序?qū)ν獠婚g斷提供服務，把因軟件/硬件/人為造成的故障對業(yè)務的影響降低到最小程度)。 2. 負載均衡集群(Load Balance Cluster) 負載均衡系統(tǒng)：集群中所有的節(jié)點都處于活動狀態(tài)，它們分攤系統(tǒng)的工作負載。一般Web服務器集群、數(shù)據(jù)庫集群和應用服務器集群都屬于這種類型。 負載均衡集群一般用于相應網(wǎng)絡請求的網(wǎng)頁服務器，數(shù)據(jù)庫服務器。這種集群可以在接到請求時，檢查接受請求較少，不繁忙的服務器，并把請求轉(zhuǎn)到這些服務器上。從檢查其他服務器狀態(tài)這一點上看，負載均衡和容錯集群很接近，不同之處是數(shù)量上更多。 3. 科學計算集群(High Performance Computing Cluster) 高性能計算(High Perfermance Computing)集群，簡稱HPC集群。這類集群致力于提供單個計算機所不能提供的強大的計算能力。 3.1 高性能計算分類 3.1.1 高吞吐計算(High-throughput Computing) 有一類高性能計算，可以把它分成若干可以并行的子任務，而且各個子任務彼此間沒有什么關(guān)聯(lián)。象在家搜尋外星人（ SETI@HOME -- Search for Extraterrestrial Intelligence at Home ）就是這一類型應用。這一項目是利用Internet上的閑置的計算資源來搜尋外星人。SETI項目的服務器將一組數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)模式發(fā)給Internet上參加SETI的計算節(jié)點，計算節(jié)點在給定的數(shù)據(jù)上用給定的模式進行搜索，然后將搜索的結(jié)果發(fā)給服務器。服務器負責將從各個計算節(jié)點返回的數(shù)據(jù)匯集成完整的 數(shù)據(jù)。因為這種類型應用的一個共同特征是在海量數(shù)據(jù)上搜索某些模式，所以把這類計算稱為高吞吐計算。所謂的Internet計算都屬于這一類。按照 Flynn的分類，高吞吐計算屬于SIMD（Single Instruction/Multiple Data）的范疇。 3.1.2 分布計算(Distributed Computing) 另一類計算剛好和高吞吐計算相反，它們雖然可以給分成若干并行的子任務，但是子任務間聯(lián)系很緊密，需要大量的數(shù)據(jù)交換。按照Flynn的分類，分布式的高性能計算屬于MIMD（Multiple Instruction/Multiple Data）的范疇。 四、分布式（集群）與集群的聯(lián)系與區(qū)別 分布式是指將不同的業(yè)務分布在不同的地方；而集群指的是將幾臺服務器集中在一起，實現(xiàn)同一業(yè)務。 分布式中的每一個節(jié)點，都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。 舉例：就比如新浪網(wǎng)，訪問的人多了，他可以做一個群集，前面放一個響應服務器，后面幾臺服務器完成同一業(yè)務，如果有業(yè)務訪問的時候，響應服務器看哪臺服務器的負載不是很重，就將給哪一臺去完成。 而分布式，從窄意上理解，也跟集群差不多， 但是它的組織比較松散，不像集群，有一個組織性，一臺服務器垮了，其它的服務器可以頂上來。 分布式的每一個節(jié)點，都完成不同的業(yè)務，一個節(jié)點垮了，那這個業(yè)務就不可訪問了。