在大數據環境中，各種數據處理工具和框架集成和部署比較復雜，因此需要一種輕量級的容器化技術，能夠支持復雜的大數據應用部署和管理，快速搭建開發與測試環境，這就是docker。

使用docker部署大數據環境需要以下步驟：

1. 安裝docker
$ apt-get update
$ apt-get install docker.io
2. 下載相應的docker鏡像
$ docker pull cloudera/quickstart:latest
3. 啟動容器
$ docker run --hostname=quickstart.cloudera --privileged=true -t -i cloudera/quickstart /usr/bin/docker-quickstart
4. 進入容器，啟動hadoop和hive
$ docker exec -i -t quickstart /usr/bin/docker-quickstart
$ service hadoop-hdfs-namenode start
$ service hadoop-hdfs-datanode start
$ service hive-metastore start
$ service hive-server2 start

這些命令使容器運行并啟動了hadoop和hive，并且在容器中可以看到這些服務的運行情況。可以使用官方的CDH快速入門指南（https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-14-x/topics/quickstart_docker_container.html）進一步了解docker容器如何搭建大數據環境。

Docker在大數據領域的應用十分廣泛，比如使用docker-compose來編排多個容器，實現分布式計算以及多節點部署；使用docker-swarm來實現集群管理；使用Kubernetes來實現容器編排和管理等等。因此，在大數據領域中使用docker容器技術可以使得部署、管理和維護變得更加輕松和高效。