人工智能學習用什么編程軟件好？
不應該是什么軟件，而是怎么編程語言。
python
python語法簡潔有力，已成為開發人員最喜歡的AI編程語言之一。python在機器學習上比c或Java語言更體貼地照顧開發人員。
它也是一種高度可移植的跨開發語言，如Linux、Windows、Mac OS和Unix。允許開發人員創建交互式、交互式、模塊化、動態的可移動軟件應用程序的web開發也很受歡迎。這樣可以比Java占優勢。
python是一種多范式編程語言，它支持面向對象、基于進程和基于函數的三種編程風格。它還支持開發神經網絡和NLP解決方案，提供方便的庫和簡潔的語法結構。
優點：
1、python擁有豐富多樣的庫和工具
2、算法測試支持
3、面向python對象的設計提供了開發人員效率
與4、Java、c等相比，python的開發速度最快
缺點：
1 .在與其他語言混合的AI編程中習慣使用Python的開發人員可能很難滿足簡潔的語法。
與2、c和Java不同，Python是AI開發中編譯和執行速度減慢的解釋型語言。
3、移動計算不當
c
優點
世界上最快的計算機語言c提供最快的運行時間和響應時間，適用于耗時的AI編程項目，經常用于搜索引擎和游戲產品。c還允許廣泛使用算法，在使用AI技術統計時效率很高。另一個重要因素是繼承和數據隱藏，c在開發時支持代碼重用，從而節省了時間和成本。
適用于c機器學習和神經網絡開發。
缺點
1、多任務處理不太強；僅適用于實施特定系統或算法的核心或基礎。
2，c遵循自下而上的方法，開發非常復雜。
Java
Java也是一種多范式語言，它遵循面向對象開發和一次性寫入讀取、隨處執行(WORA)的原則。它也是一種AI編程語言，可以在任何支持Java的平臺上運行，無需重新編譯。
Java是最常用的語言之一，而不僅僅是AI開發領域。從c和c派生出很多語法。Java不僅適用于NLP和搜索算法，還適用于神經網絡。
Lisp
優點
Lisp是繼fortran之后計算機編程語言系列中第二古老的編程語言。隨著時間的推移，LISP發展成了強大、動態的編碼語言。
有些人認為Lisp是為開發者提供最大自由的最佳AI編程語言。使用Lisp作為人工智能具有靈活性，因此可以快速設計和實驗原型，進而促進Lisp在AI開發中的發展。例如，Lisp具有獨特的微系統，用于發現和實現不同級別的智能。與大多數AI語言不同，Lisp在解決特定問題方面效率更高，并接受開發人員編寫的解決方案的整體要求。也適用于總結邏輯項目和機器學習。
缺點
很少開發人員熟悉Lisp編程。
作為一種復古的編程語言，Lisp需要根據用途配置新的軟件和硬件。
prolog
prolog也是古代的編程語言之一，也適用于編程AI的開發。與Lisp類似，它是人工智能的主要開發語言，具有開發人員首選的靈活框架的獨特機制。Prolog是基于規則的和聲明語言，包含規定人工智能語言編碼的事實和規則。
prolog支持人工智能的基本機制，如模式匹配、基于樹的數字結構和AI編程所需的自動回溯機制。
Prolog除了AI項目外，還廣泛用于醫療軟件系統的構建。
