首先要分清楚python和php的優勢和劣勢。php在web開發確實一定程度上優于python，但是如果做爬蟲，python毫無疑問是最優的選擇。理由如下：
1：爬蟲最大得困難在于反反爬。豐富的生態（Scrapy爬蟲框架，selenium等等headless瀏覽器）讓反反爬容易不少，文檔豐富，各種庫和driver極大的降低了爬蟲編寫難度。php據我所知，這些似乎沒有什么太大的優勢。
2： python簡單，俗稱膠水語言。不管是java，還是php，甚至node都可以寫爬蟲，但是工業級爬蟲面臨得場景是比較復雜的，你需要面向的業務需要的庫或者組件如果本身需要不帶，請問你怎么處理？python基本就不會有太多這種問題。
最后想學python爬蟲的可以點個關注。長期總結爬蟲教程。
R語言和python用來爬蟲，python會更簡單。
python語言本身易學易用，其次，有豐富的三方庫可以調用。在python爬蟲上去，請求可以用requests庫即可，簡潔明了。
同時python在爬蟲的領域內也有比較成熟的一套，比如等scrapy這種爬蟲的話用起來也比較順手。
python不是開發爬蟲的，爬蟲是其它的一個功能
python可以實現很多功能：web開發、人工智能、數據挖掘、網絡爬蟲、數據科學、自動化運維等，網絡爬蟲只是其中的一個可實現的功能。所以，嚴格來說python不是開發爬蟲，如果那樣的話會被認為Python只能用于爬蟲。限制了對他的全面性的理解。
scrapy，在這里介紹一下網絡爬蟲框架說到網絡爬蟲，自然會讓人想到scrapy，因其跨平臺性。網絡爬蟲是指在互聯網上自動爬取內容信息的程序，也稱網絡蜘蛛。
scrapy使用python開發編寫的開源網絡爬蟲框架。scrapy簡單易用、靈活易拓展、開發社區活躍。
scrapy爬蟲的框架結構和工作原理如下圖展示scrapy框架的組成結構，從數據流的角度提示scrapy的工作原理。
引擎、框架的核心，其他所有組件在其控制下協同工作；
高度器，負面對spider提交的下載任務進行高度；
下載器，負責下載頁面；
爬蟲，負面提取頁面中的數據，并產生下次請求；
中間件，負面對請求進行處理；
數據管道，負責對爬取到的數據進行處理。
以上是關于Python的網絡爬蟲的理解和介紹了其中一個比較流行的框架，希望，能夠對Python是網絡爬蟲開發的認識有所幫助，也希望大家留言討論。爬蟲一般指網絡爬蟲，是一種按照一定規則自動抓取網頁信息的程序或腳本；木馬是一種計算機病毒，是指隱藏在正常程序中的一段具有特殊功能的惡意代碼，是具有破壞和刪除文件，發送密碼，記錄鍵盤和攻擊Dos等特殊功能的后門程序。