數據透視表是一種非常有用的數據展示方法，可以將數據按照不同的維度進行分組、匯總和統計。使用數據透視表，可以從各個維度來分析數據，為企業決策提供更加科學的依據。

在vue中，有很多第三方的組件庫可以用來實現數據透視表的展示。其中比較常用的有element-ui和iview等組件庫。這些組件庫都提供了非常方便的API，可以非常方便地進行數據透視表的開發。

// 在vue組件中引入element-ui
import ElementUI from 'element-ui';
import 'element-ui/lib/theme-chalk/index.css';
Vue.use(ElementUI);
// 在template中使用el-table和el-table-column來展示數據透視表

除了element-ui和iview等組件庫外，vue也有自己的數據透視表組件，叫做vue-tables-2。vue-tables-2可以支持動態列、編輯、排序、篩選、分頁等功能。同時，vue-tables-2還可以支持自定義模板和組件，從而可以更加方便地實現數據透視表的開發。

// 安裝vue-tables-2依賴
npm install vue-tables-2 --save
// 在vue組件中引入vue-tables-2
import { ClientTable } from 'vue-tables-2';
Vue.use(ClientTable);
// 在template中使用v-client-table展示數據透視表

除了以上的組件庫和自己實現數據透視表外，還可以使用其他編程語言來實現數據透視表。比如，可以使用python的pandas庫來進行數據透視表的計算。pandas可以對數據進行分組、聚合、過濾等操作，從而可以非常方便地實現數據透視表的計算。

# 安裝pandas庫
pip install pandas
# 導入pandas庫
import pandas as pd
# 創建數據透視表
df = pd.DataFrame({'name': ['Tom', 'Jerry', 'Lucy', 'Lily'], 
'age': [20, 22, 21, 21], 
'score': [80, 90, 75, 85]})
pivot_table = pd.pivot_table(df, values='score', index=['name'], columns=['age'])
print(pivot_table)

綜上所述，數據透視表是企業決策中非常重要的工具，使用vue可以非常方便地實現數據透視表的展示。除此之外，還可以使用其他編程語言來進行數據透視表的計算，為企業的決策提供更加科學的依據。