色婷婷狠狠18禁久久YY,CHINESE性内射高清国产,国产女人18毛片水真多1,国产AV在线观看

python+植物識(shí)別

Python+植物識(shí)別

import requests
import json
# The following function sends an image to a pre-trained machine learning model
# for plant recognition
def recognize_plant(image_url, api_key):
# Base URL for the API
base_url = 'https://api.plant.id/v2/identify'
# Request header
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'Api-Key': api_key
}
# Request payload (image URL)
payload = {
'images': [image_url],
'organs': ['leaf'],
'organs_probability': True
}
# Send the request and get the response
response = requests.post(base_url, headers=headers, json=payload)
# Extract the recognized plant data from the response
result = json.loads(response.content)['suggestions'][0]['plant_name']
return result
# Example usage
api_key = 'your_api_key_here'
image_url = 'https://example.com/image.jpg'
recognized_plant = recognize_plant(image_url, api_key)
print(recognized_plant)

以上代碼是使用Python編寫的,用于將一張植物圖片發(fā)送到一臺(tái)訓(xùn)練有素的機(jī)器學(xué)習(xí)模型中,以便識(shí)別植物的種類。

該代碼中使用了requests庫(kù),用于發(fā)送HTTP請(qǐng)求;json庫(kù),用于解析JSON格式數(shù)據(jù)。

在使用該代碼前,請(qǐng)?zhí)鎿Q掉api_key和image_url參數(shù)的值,以便將該代碼成功運(yùn)行。

該代碼的主要功能是將植物圖片發(fā)送到一個(gè)第三方API中,并接收響應(yīng)返回的識(shí)別結(jié)果。在本例中,我們只返回結(jié)果中的植物名稱。

Python+植物識(shí)別代碼可以廣泛應(yīng)用于植物學(xué)研究、園藝領(lǐng)域、生態(tài)資源保護(hù)等行業(yè)。