Python是一種高級(jí)編程語言，可用于許多不同類型的編程任務(wù)。在數(shù)據(jù)分析中，Python通常被用于處理大型數(shù)據(jù)，包括新建列。新建列是常見的數(shù)據(jù)處理任務(wù)，通常需要將計(jì)算結(jié)果添加到已有數(shù)據(jù)集中的一列。以下是一些有關(guān)Python中新建列的信息。

# 導(dǎo)入必要的庫
import pandas as pd
# 創(chuàng)建DataFrame
df = pd.DataFrame ({
'Name': ['Amy', 'Bob', 'Cathy', 'David'],
'Age': [20, 25, 23, 28],
'City': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen']
})
# 計(jì)算每個(gè)人的收入
df['Income'] = [5000, 6000, 7000, 8000]
# 顯示結(jié)果
print(df)

在上面的代碼中，我們首先導(dǎo)入了pandas庫，然后創(chuàng)建了一個(gè)DataFrame，包含Name，Age和City三列。接下來，我們使用以下代碼來計(jì)算每個(gè)人的收入，并將結(jié)果保存到名為Income的新列中：

# 計(jì)算每個(gè)人的收入
df['Income'] = [5000, 6000, 7000, 8000]

最后，我們使用print()函數(shù)來顯示包含新列的DataFrame。結(jié)果如下所示：

Name  Age       City  Income
0    Amy   20    Beijing    5000
1    Bob   25   Shanghai    6000
2  Cathy   23  Guangzhou    7000
3  David   28   Shenzhen    8000

在這個(gè)例子中，我們使用Python和pandas庫拓展DataFrame并添加了一列。對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來說，這個(gè)任務(wù)非常重要，因?yàn)樵趯?shí)際工作中，我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行不同的操作，例如增加衍生變量來分析不同因素之間的關(guān)系。