在Python中，合并列是很常見的操作。這個操作可以將多個列合并成一個列，使得數據更加清晰、簡潔。下面我們就來看看Python的合并列操作該怎么實現。

假設我們有一個數據表如下所示：

Name  |  Age  |  Gender |
|--------|-------|---------|
|  John  |   28  |   Male   |
|  Lily   |   31  |  Female |
|  Tom   |  20  |   Male

現在，我們想將這個表中的兩列 Name 和 Gender 合并成一個新的列 Name_Gender，將新的這一列加入到原表中。下面是Python的代碼實現：

import pandas as pd
# 讀取數據表
data = pd.read_csv("data.csv")
# 合并 Name 和 Gender 列
data["Name_Gender"] = data["Name"] + "_" + data["Gender"]
# 顯示合并后的數據表
print(data)

在這段代碼中，我們使用了Pandas這個庫來讀取數據表，并將 Name 和 Gender 列進行了合并，新的列取名為 Name_Gender。最后，我們將合并后的數據表打印出來。

在上面的代碼中，有一行代碼需要進行解釋，即：

data["Name_Gender"] = data["Name"] + "_" + data["Gender"]

這行代碼的含義是將 Name 列和 Gender 列的每行數據用下劃線連接起來，組成新的列 Name_Gender。這里我們使用了“+”和“_”進行字符串的拼接操作。

使用Python合并列操作，不僅可以使得數據更加清晰，還可以方便地進行后續的數據分析和處理。希望這篇文章對大家有所幫助，謝謝！