Python作為一門高級程序語言，擁有豐富的庫和多種數據結構，而其中多維哈希便是其中之一。多維哈希是一種基于哈希表的數據結構，能夠快速地查找和操作數據。

# 實現一個二維哈希表
class HashTable:
def __init__(self, size=11):
self.size = size
self.slots = [[] for _ in range(self.size)]
def hash_func(self, key):
return key % self.size
def rehash(self, old_hash, size):
return (old_hash + 1) % size
def put(self, key, value):
hash_value = self.hash_func(key)
slot = self.slots[hash_value]
is_key_exist = False
for i, (k, v) in enumerate(slot):
if k == key:
is_key_exist = True
slot[i] = (key, value)
break
if not is_key_exist:
slot.append((key, value))
def get(self, key):
hash_value = self.hash_func(key)
slot = self.slots[hash_value]
for k, v in slot:
if k == key:
return v
return None
hash_table = HashTable()
hash_table.put(1, "hello")
hash_table.put(2, "world")
print(hash_table.get(1)) # hello
print(hash_table.get(2)) # world

如上代碼所示，我們實現了一個二維哈希表，基于哈希表的思想，我們可以通過將鍵的哈希值作為數組下標，將值存儲在對應數組中，從而實現了快速的查找與存儲。

多維哈希表的使用不僅局限于二維，我們也可以通過嵌套的方式來實現更高維度的哈希表。在實際開發中，根據具體的業務需求，我們可以靈活地選用適合自己的數據結構。