Python語言是一門強大的編程語言，常常被用于數(shù)據(jù)分析和計算機科學等領(lǐng)域。分數(shù)段統(tǒng)計是一種常見的數(shù)據(jù)分析方法，用于分析數(shù)值型數(shù)據(jù)在不同的分數(shù)段中出現(xiàn)的頻率。

# 導入必要的模塊和庫
import pandas as pd
# 加載數(shù)據(jù)
data = pd.read_csv('data.csv')
# 定義分數(shù)段
bins = [0,60,70,80,90,100]
# 使用cut方法進行分數(shù)段統(tǒng)計
result = pd.cut(data['score'], bins)
# 輸出分數(shù)段統(tǒng)計結(jié)果
print(result.value_counts())

以上代碼使用pandas庫的cut方法對輸入的數(shù)據(jù)文件進行了分數(shù)段統(tǒng)計。首先，將數(shù)據(jù)加載進來，然后定義分數(shù)段的邊界，最后使用cut方法進行統(tǒng)計。cut方法將數(shù)值型數(shù)據(jù)按照分數(shù)段進行分組，輸出每個分數(shù)段的頻率。

需要注意的是，分數(shù)段統(tǒng)計結(jié)果中，每個分數(shù)段的末尾數(shù)字不被包括在分數(shù)段內(nèi)。例如，[0,60) 表示從0開始到60，但不包括60。

分數(shù)段統(tǒng)計是一種有效的數(shù)據(jù)分析方法，可以用于識別和分析數(shù)據(jù)的分布情況，并對教育、經(jīng)濟、醫(yī)療等領(lǐng)域進行數(shù)據(jù)分析和預測。Python語言提供了許多強大的工具和庫，方便用戶進行快速的數(shù)據(jù)分析和處理。