Python是一種用于解釋性編程的高級編程語言，它強調的是代碼的可讀性和簡潔性。而Rx則是一種基于觀察者模式的編程范式，它可以讓我們更有效地處理異步事件。

Python與Rx的結合可以帶來很多好處，例如可以幫助我們更輕松地處理異步事件、進行數據流處理和進行批處理等等。下面我們來看看如何使用Python和Rx調用。

import rx
import requests
def weather_request():
return requests.get('http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=London&APPID=YOUR_APPID')
weather_data = rx.from_callable(weather_request)
weather_data.subscribe(
on_next=lambda response: print(response.json()),
on_error=lambda error: print(error),
on_completed=lambda: print('Completed')
)

上面的代碼片段展示了如何使用Rx和Python獲取倫敦的天氣數據。我們首先導入了Rx庫和Requests庫，然后定義了一個名為“weather_request”的函數，它會調用OpenWeatherMap API并返回JSON格式的響應數據。

接著，我們使用Rx的“rx.from_callable”方法將“weather_request”函數轉換為一個可觀察序列。我們還傳遞了三個函數作為“subscribe”方法的參數，用于處理從可觀察序列中發出的三種類型的事件：“on_next”用于處理成功處理事件，即響應數據；“on_error”用于處理錯誤事件；“on_completed”用于處理完成事件。

最后，我們使用“subscribe”方法訂閱了可觀察序列，并在每個事件中執行相關的處理操作。