Python 是一種強大的編程語言，它的生態系統非常廣泛。其中之一是 QR 模塊，它允許 Python 開發者創建二維碼。

import qrcode
qr = qrcode.QRCode(
version=1,
error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,
box_size=10,
border=4,
)
qr.add_data('http://www.example.com')
qr.make(fit=True)
img = qr.make_image(fill_color='black', back_color='white')
img.save('example.png')

以上代碼將生成一個包含 URL 的二維碼圖像。QRCode 類的一些參數可以自定義，例如 version，它是一個整數，代表 QR 碼的版本。版本號取值范圍在 1 到 40 之間，版本號越高，二維碼存儲的信息越多，但是相應地，二維碼的尺寸也會變得越來越大。

而 error_correction 則用于指定糾錯水平。在二維碼的圖像中，一些像素不可讀取或者完全不可見，但是 QR 模塊可以通過算法來推斷出這些數據，讓二維碼變得更加健壯?？蛇x值包括:

• ERROR_CORRECT_L - 糾錯水平為 L (最低水平), 大約可以正確恢復三分之一的損壞。
• ERROR_CORRECT_M - 糾錯水平為 M (中等水平), 大約可以正確恢復四分之一的損壞。
• ERROR_CORRECT_Q - 糾錯水平為 Q (高級水平), 大約可以正確恢復十分之一的損壞。
• ERROR_CORRECT_H - 糾錯水平為 H (最高水平), 大約可以正確恢復二十分之一的損壞。

box_size 和 border 則是控制二維碼圖像的尺寸和邊框的大小。二維碼圖像的背景和前景顏色也可以自定義。

Python 的 QR 模塊，極大地簡化了生成二維碼的過程，讓 Python 開發者能夠快速方便地添加二維碼功能到自己的項目中。