Python 高通濾波器

高通濾波器是一種數字信號處理技術，可以去除信號中的低頻成分，保留高頻成分，常用于音頻處理、圖像處理、視頻處理等領域。在 Python 中，可以使用 SciPy 庫中的 highpass 函數實現高通濾波器。

from scipy.signal import butter, lfilter
from scipy.io import wavfile
# 讀入音頻文件
rate, data = wavfile.read("example.wav")
# 設計濾波器
nyq = 0.5 * rate
cutoff = 5000 / nyq
b, a = butter(4, cutoff, btype="highpass")
# 濾波
filtered_data = lfilter(b, a, data)
# 寫入音頻文件
wavfile.write("filtered.wav", rate, filtered_data)

上述代碼中，首先使用 wavfile 模塊讀入音頻文件，并計算其采樣率和數據。然后，使用 butter 函數設計一個四階高通濾波器，其中截止頻率為 5000 Hz。最后，使用 lfilter 函數對原始信號進行濾波，得到濾波后的結果，并將其寫入新的音頻文件中。

需要注意的是，設計濾波器時需要考慮濾波器的階數和截止頻率等參數，并根據實際情況進行調整。此外，濾波可能會引入一定的失真和噪聲，因此需要在濾波前后進行充分的測試和評估。