Python是一種開源語言，最近被用于高光濾波。高光濾波是一種圖像處理方法，是一種以中心像素為中心，加權平均鄰域像素的方法。它可以被用于去除圖像中的高光和反射，并增強圖像的細節和輪廓，從而使圖像看起來更加自然和清晰。

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('input.png')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
mean = cv2.mean(gray)[0]
result = cv2.addWeighted(gray, 4, cv2.GaussianBlur(gray, (0,0), 5), -4, mean)
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey()

以上是Python的高光濾波代碼。首先，我們導入必要的庫文件，然后讀入圖像。接下來，我們將彩色圖像轉換為灰度圖像。然后，我們使用cv2.mean函數計算圖像的平均值，并將值保存在變量mean中。最后，我們使用cv2.addWeighted函數將中心像素和鄰域像素加權平均，實現高光濾波效果。

總結一下，Python的高光濾波是一種非常有用的圖像處理方法。它可以使圖像更加自然和清晰，并增強圖像的細節和輪廓。無論您是專業的圖像處理人員還是對圖像處理感興趣的初學者，掌握這個技術都會是您的一個極大的優勢。