Python 是一種廣泛使用的編程語言，使用 Python 可以完成各種各樣的編程任務，包括生成驗證碼。驗證碼傾斜是一種常見的驗證碼設計，本文將介紹如何使用 Python 生成并傾斜驗證碼。

# 導入必要的包
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.ndimage.interpolation import rotate
from skimage.transform import warp, SimilarityTransform
from skimage.io import imsave
from skimage.util import random_noise
# 生成一個驗證碼圖像
def generate_captcha(captcha_text):
arr = np.zeros((50, 200), dtype=np.uint8)  # 創建一個 50*200 的黑色圖像
for i in range(len(captcha_text)):
# 在隨機位置繪制一個字符
x = np.random.randint(30, 40) + i * 40
y = np.random.randint(10, 20)
arr = draw_character(arr, captcha_text[i], (y, x))
# 將圖像傾斜并添加噪聲
arr, angle = skew_image(arr)
arr = random_noise(arr, mode='pepper', amount=0.05)
# 返回圖像和旋轉角度
return arr, angle
# 在指定位置繪制字符
def draw_character(arr, char, position, font_size=35):
# 使用 matplotlib 繪制字符并將其轉換為數組
fig, ax = plt.subplots(figsize=(0.3, 0.3))
ax.text(0.5, 0.5, char, ha='center', va='center', fontsize=font_size)
ax.set_axis_off()
plt.savefig('char.png', dpi=300, bbox_inches='tight', pad_inches=0)
plt.close(fig)
char_arr = plt.imread('char.png')[:, :, 0]
# 將字符圖像添加到驗證碼圖像上
x, y = position
height, width = char_arr.shape
arr[x:x + height, y:y + width] += char_arr
return arr
# 將圖像傾斜
def skew_image(arr):
angle = np.random.randint(-15, 15)  # 隨機生成傾斜角度
arr = rotate(arr, angle, cval=255)  # 旋轉圖片
tform = SimilarityTransform(scale=1, rotation=np.deg2rad(angle))  # 生成變換矩陣
arr = warp(arr, tform.inverse, output_shape=(50, 200))  # 對圖像進行仿射變換
return arr, angle
# 測試函數
if __name__ == '__main__':
text = 'ABCD'
arr, angle = generate_captcha(text)
imsave('captcha.png', arr, cmap='gray')
print('驗證碼已生成，傾斜角度為{}度。'.format(angle))

通過上述代碼實現，我們可以生成一個傾斜的驗證碼圖像，這個圖像包含任意指定字符和任意隨機傾斜角度。