Python 中有許多可視化工具，其中一個非常有用的工具是餅圖。餅圖可以用來展示數據中各部分相對的大小比例。Python的 matplotlib 庫中包含了許多創建餅圖的函數。

我們首先需要安裝 matplotlib 庫。可以使用以下命令在終端或命令提示符中安裝：

pip install matplotlib

接下來，我們可以使用以下代碼創建一個簡單的餅圖：

import matplotlib.pyplot as plt
sizes = [30, 20, 50] #每一塊數據的大小，總和應該達到 100%
plt.pie(sizes)
plt.show()

這將會創建一個包含三個數據塊的餅圖。因為我們沒有指定標簽，所以我們無法分辨各塊數據的含義。為了方便查看，我們可以為每個塊添加標簽：

import matplotlib.pyplot as plt
labels = ['A', 'B', 'C'] #每一塊數據的標簽
sizes = [30, 20, 50] #每一塊數據的大小，總和應該達到 100%
plt.pie(sizes, labels=labels)
plt.show()

添加標簽后，我們就可以清晰地看到每個數據塊代表的含義。我們還可以定制餅圖的顏色和起始角度等屬性：

import matplotlib.pyplot as plt
labels = ['A', 'B', 'C'] #每一塊數據的標簽
sizes = [30, 20, 50] #每一塊數據的大小，總和應該達到 100%
colors = ['red', 'green', 'blue'] #每一塊數據的顏色
start_angle = 90 #起始角度
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, startangle=start_angle)
plt.show()

這將會創建一個包含三個數據塊的餅圖，每個數據塊都有不同的顏色。起始角度為 90 度。

除了以上這些簡單屬性外，我們還可以對餅圖進行更多的定制。例如，我們可以添加陰影、設置字體大小和粗細等等。要了解更多的定制選項，請參閱 matplotlib 的文檔。