在Python中，頻譜動態圖通常可以使用matplotlib和numpy庫來繪制。其中，numpy庫可以用于計算頻率譜，而matplotlib庫可以用于繪圖。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 設置采樣頻率和采樣點數
fs = 1000
n = 1000
# 生成正弦信號
t = np.arange(n) / fs
f = 20
x = np.sin(2 * np.pi * f * t)
# 計算頻率譜
X = np.fft.fft(x)
X_mag = np.abs(X)
# 設置繪圖參數
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlabel('Frequency (Hz)')
ax.set_ylabel('Magnitude')
# 繪制頻率譜動態圖
for i in range(0, n, 10):
ax.plot(np.arange(n/2) * fs/n, X_mag[:n//2])
ax.set_xlim([0, fs/2])
ax.set_ylim([0, 600])
plt.pause(0.001)
ax.cla()
plt.show()

上面的代碼中，首先設置了采樣頻率和采樣點數，然后生成一個20Hz的正弦信號，并使用fft函數計算出頻率譜。接著，使用matplotlib庫繪制頻率譜動態圖。循環遍歷信號，每次繪制頻率譜，并使用pause函數暫停一定時間，然后清除圖形，以便下一次繪圖。最后，使用show函數顯示頻譜動態圖。