Python是一種常用的編程語言，很多人喜歡用Python進行音頻處理，同時Python也提供了一些強大的庫來輔助音頻處理。其中，音頻幅度表是Python中處理音頻的一個重要工具。

import wave
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 讀取音頻文件
wav_file = wave.open("test.wav", "r")
# 獲取音頻文件的參數
nchannels, sampwidth, framerate, nframes = wav_file.getparams()[0:4]
# 將音頻文件讀取成numpy數組
wav_data = wav_file.readframes(nframes)
wav_array = np.frombuffer(wav_data, dtype=np.short)
# 將音頻數組轉換成幅度表
wav_amplitude = np.abs(wav_array)
# 繪制幅度表
plt.plot(wav_amplitude)
plt.show()

以上代碼可以通過Python來讀取音頻文件，獲取音頻文件的參數，然后將音頻文件讀取成numpy數組，并將數組轉換成音頻幅度表。我們可以使用matplotlib庫中的plot函數來繪制幅度表，顯示出來。這樣，我們可以更加直觀地觀察音頻文件的特征。

正如上面代碼所示，使用Python來處理音頻文件可以非常方便，其中還有很多的庫可以供我們使用，幫助我們進行音頻特征提取、語音識別、音樂情感分析等多種工作。只要我們熟練掌握Python編程，使用Python處理音頻就不再是難題。