Python中面向切面編程（AOP）是一種編程范式，它通過分離關注點來提高代碼的模塊化、可維護性和可復用性。

在AOP中，代碼被分為核心業務邏輯和與其相對應的橫切關注點。橫切關注點（也稱為方面）是與多個核心業務邏輯相關的功能，包括日志記錄、異常處理、性能監控等。這些橫切關注點可以被提取出來形成一個模塊，當需要時可以將其動態地織入（應用）到核心業務邏輯中。

import time
#定義一個性能監控的方面
def performance_monitor_aspect(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print('Function {} took {:.6f} seconds.'.format(func.__name__, end_time - start_time))
return result
return wrapper
#定義一個核心業務邏輯函數
@performance_monitor_aspect
def foo(a, b):
time.sleep(1)
return a + b
foo(1, 2) #輸出：Function foo took 1.000328 seconds.

在上面的例子中，我們定義了一個性能監控方面，它記錄函數執行所花費的時間。我們將其作為裝飾器應用到核心業務邏輯函數foo上，從而實現了對foo函數的性能監控。

使用AOP可以讓我們將不同的橫切關注點分離出來，使得代碼更加結構化、可維護性更強。同時，由于橫切關注點的獨立性，我們可以根據需要靈活地組合不同的方面，而無需改變核心業務邏輯。